Ultimate Pit Limit Optimization using Boykov-Kolmogorov Maximum Flow Algorithm
محل انتشار: مجله معدن و محیط زیست، دوره: 12، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 421
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMAE-12-1_001
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
The ultimate pit limit optimization (UPLO) serves as an important step in the mine planning process. Various approaches of maximum flow algorithms such as pseudo-flow and push-relabel have been used for pit optimization, and have given good results. The Boykov-Kolmogorov (BK) maximum flow algorithm has been used in solving the computer vision problems and has given great practical results but it has never been applied in UPLO. In this work, we formulate and use the BK maximum flow algorithm and the push-relabel maximum flow algorithm in MATLAB Boost Graph Library within the MATLAB software in order to perform UPLO in two case studies. Comparing both case studies for the BK maximum flow algorithm and push-relabel maximum flow algorithm gives the same maximum pit values but the BK maximum flow algorithm reduces the time consumed by ۱۲% in the first case and ۱۶% in the second case. This successful application of the BK maximum flow algorithm shows that it can also be used in UPLO.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A. Mwangi
School of Resources and Environmental Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan, Hubei, China
Z. Jianhua
School of Resources and Environmental Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan, Hubei, China
H. Gang
School of Resources and Environmental Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan, Hubei, China
R. Kasomo
School of Resources and Environmental Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan, Hubei, China
I. Matidza
School of Resources and Environmental Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan, Hubei, China
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :