Design of An Intelligent Model for Strategic Planning in Mineral Holding: Case study, Shahab-Sang Holding
محل انتشار: مجله معدن و محیط زیست، دوره: 11، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 171
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMAE-11-4_013
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
Business logic is one of the most important logics based on the decision matrix. However, using this logic alone and environmental uncertainty leads to problems such as low accuracy and integrity in strategic planning. In this work, we use an intelligent model based on the neural-fuzzy approach aiming at a desired decision-making and reducing the uncertainty in the strategic planning in mineral holdings. Here, the strategies are presented based on three logics, namely business, added value, and capital market. After extracting the primary indices, the final indices of the three logics are selected by consulting with the mineral holding experts. Modelling of the indices is accomplished by the Matlab software, and the model computation is done by the root mean square error for the test data and train data. The case study (Shahab-sang holding) findings show that by a combination of these three logics, the proposed strategies include more integration and accuracy, which lead to a lower uncertainty and more speed in the strategy formulation. Also the test result indicates the validity of all the extracted strategies.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A. Shokry
Department of Industrial Engineering, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Z. Ghazizadeh
Department of Industrial Engineering, Imam Hussein University, Tehran, Iran
Sh. Piroozfar
Department of Industrial Engineering, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
H. Tohidi
Department of Industrial Engineering, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :