ترکیب روشهای عددی بدون المان پتروف گالرکین محلی و تفاضل محدود برای تحلیل معادلات ناویراستوکس تراکمناپذیر و گذرا
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 315
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSFM-10-4_015
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
در این تحقیق، یک الگوریتم عددی برای حل معادلات ناویر استوکس تراکمناپذیر، لزج و دو بعدی در حالت ناپایا ارائه شده است. در روش پیشنهادی، برای حل معادله پواسون فشار، روش بدون المان پتروف گالرکین محلی و برای گسستهسازی بخش زمانی معادلات، روش تفاضل محدود پیشرو اعمال شده است. در تحلیل حاضر، از تقریب حداقل مربعات متحرک به عنوان درونیاب و از تابع وزن گاوسی برای تابع آزمون استفاده شده است. همچنین، روش ضریب جریمه برای ارضای شرایط مرزی اساسی به کار گرفته شده است. در مثالهای عددی ارائه شده، اثر تغییر تعداد گرهها، اندازه بازه زمانی و همچنین توزیع گرهها به دو صورت منظم و نامنظم، بر خطای نسبی نتایج بررسی و زیر دامنههای انتگرالی گاوسی به دو شکل دایره و مربع، لحاظ و دقت نتایج در حالتهای مختلف با یکدیگر مقایسه شدهاند. تحلیل این نتایج برای هندسه معیار محفظه دو بعدی با شرایط مرزی مختلف بهوضوح نشان میدهد که دقت روش ترکیبی پیشنهادی در حل مسایل مربوط به جریان سیال تراکمناپذیر، دو بعدی، ویسکوز و غیر دایم بسیار بالا و اختلاف آنها با حل تحلیلی دقیق بسیار ناچیز است. با توجه به اینکه در مراحل طراحی الگوریتم عددی مورد نظر در این تحقیق هیچگونه محدودیتی بر هندسه و شرایط مرزی اعمال نشده است، لذا میتوان انتظار داشت که این الگوریتم در حل عددی معادلات حاکم بر جریان سیال تراکمناپذیر گذرا موفق و از کارآیی لازم برخوردار باشد.
کلیدواژه ها:
روش بدون المان پتروف گالرکین محلی ، تفاضل محدود پیشرو ، حداقل مربعات متحرک ، جریان سیال تراکم ناپذیر ، جریان ناپایا
نویسندگان
محمد جواد محمودآبادی
دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران
فهیمه محمود آبادی
دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران
میثم اتش افروز
دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :