A ۳D Discrete Element Analysis of Failure Mechanism of Shallow Foundations in Rocks
محل انتشار: مجله معدن و محیط زیست، دوره: 11، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 215
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMAE-11-2_010
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
In this research work, a ۳D numerical modeling technique is proposed based on the ۳D particle flow code in order to investigate the failure mechanism of rock foundations. Two series of footings with different geometries and areas are considered in this work. The failure mechanism obtained is similar to that of the Terzaghi’s but there is a negligible difference in between. Lastly, one equation is presented to calculate the bearing capacity based on the results achieved from the numerical model and the Mohr-Coulomb theory. The sensitivity analyses are performed on the friction angle, cohesion, and footing width. The results obtained are compared with the corresponding results given by the equations given by Terzaghi and Meyerhof. This comparison demonstrates a good agreement between them. In the friction angle sensitive analysis, the amounts of the bearing capacity diagram are very close to Meyerhof’s, which overlap with each other.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S. Sepehri
Department of petroleum and Mining Engineering, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
R. Shirinabadi
Department of petroleum and Mining Engineering, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
N. Hosseini Alaee
Department of petroleum and Mining Engineering, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
E. Moosavi
Department of petroleum and Mining Engineering, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
A. H. Bangian Tabrizi
Department of petroleum and Mining Engineering, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :