GroupRank: Ranking Online Social Groups Based on User Membership Records
محل انتشار: مجله هوش مصنوعی و داده کاوی، دوره: 9، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 210
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JADM-9-1_006
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
Social networks are valuable sources for marketers. Marketers can publish campaigns to reach target audiences according to their interest. Although Telegram was primarily designed as an instant messenger, it is used as a social network in Iran due to censorship of Facebook, Twitter, etc. Telegram neither provides a marketing platform nor the possibility to search among groups. It is difficult for marketers to find target audience groups in Telegram, hence we developed a system to fill the gap. Marketers use our system to find target audience groups by keyword search. Our system has to search and rank groups as relevant as possible to the search query. This paper proposes a method called GroupRank to improve the ranking of group searching. GroupRank elicits associative connections among groups based on membership records they have in common. After detailed analysis, five-group quality factors have been introduced and used in the ranking. Our proposed method combines TF-IDF scoring with group quality scores and associative connections among groups. Experimental results show improvement in many different queries.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A. Hashemi
Software Engineering Department, Yazd University, Daneshgah Street, Yazd, Yazd, Iran
M. A. Zare Chahooki
Software Engineering Department, Yazd University, Daneshgah Street, Yazd, Yazd, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :