A No-Reference Blur Metric based on Second-Order Gradients of Image
محل انتشار: مجله هوش مصنوعی و داده کاوی، دوره: 9، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 226
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JADM-9-1_002
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
Estimation of blurriness value in image is an important issue in image processing applications such as image deblurring. In this paper, a no-reference blur metric with low computational cost is proposed, which is based on the difference between the second order gradients of a sharp image and the one associated with its blurred version. The experiments, in this paper, performed on four databases, including CSIQ, TID۲۰۰۸, IVC, and LIVE. The experimental results indicate the capability of the proposed blur metric in measuring image blurriness, also the low computational cost, comparing with other existing approaches.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
T. Askari Javaran
Faculty of Computer science, Higher Education Complex of Bam, Bam, Iran.
A. Alidadi
Faculty of Computer Engineering, Higher Education Complex of Bam, Bam, Iran.
S.R. Arab
Faculty of Computer Engineering, Higher Education Complex of Bam, Bam, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :