Vibration Analysis of Vessels Conveying Blood Flow Embedded in Viscous Fluid
محل انتشار: فصلنامه مکانیک جامد، دوره: 12، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 297
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSMA-12-4_007
تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
Vibration analysis of vessels conveying blood flow embedded in viscous fluid is studied based on the modified strain gradient theory. The viscoelastic vessels are simulated as a non-classical Euler-Bernoulli beam theory. Employing Hamilton’s principle, the governing equations for size-dependent vessels are derived. The Galerkin method is used in order to transform the resulting equations into general eigenvalue equations. The effects of the blood flow profile and its modification factors, red blood cells (RBCs) and hematocrit are considered in the blood flow. Besides, the influences of the constitutional material gradient scale, blood flow, internal pressure, structural damping coefficient, viscous fluid substrate and various boundary conditions on the natural frequencies and critical buckling velocities are studied. It is revealed that as the hematocrit, fluid viscosity of substrate, internal pressure and mass ratio increase, the natural frequencies and critical buckling velocities decrease. Furthermore, the results indicated that the strain gradient theory predicts the highest natural frequencies and critical buckling velocities among others. The results are compared with those available in the literature and good agreement has been observed.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
R Bahaadini
Department of Mechanical Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
M Hosseini
Department of Mechanical Engineering, Sirjan University of Technology, Sirjan, Iran
M. A Paparisabet
Department of Mechanical Engineering, Sirjan University of Technology, Sirjan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :