سیستم تشخیص نفوذ در شبکه موبایل سلولی با استفاده از روش عصبی-فازی بهینه شده

تهدیدات امنیتی جدیدی در شبکه های سلولی موبایل ظاهرشده اند. مکانیسم های پیشگیرانه مانند احراز هویت و رمزنگاری به تنهایی برای تامین امنیت در یک سیستم کافی نیستند. نیاز قطعی به سیستمهای تشخیص نفوذ وجود دارد که امنیت را بهبود بخشند و از منابع کمتری در تلفن همراه استفاده کنند. در این مقاله، یک سیستم تشخیص نفوذ در شبکه های سلولی پیشنهادشده که با استفاده از تکنیکهای داده کاوی میتوان نفوذ در تلفنهای همراه را شناسایی کرد. به منظور بهبود تشخیص، از شبکه عصبی فازی استفاده میشود. در این سیستم قسمت شبکه عصبی برای یادگیری و طبقه بندی توانایی ها و نیز پیوند و اصلاح الگو به کار میرود. قسمت شبکه عصبی به طور خودکار، قواعد منطق فازی و توابع عضویت را در طول دوره تناوب یادگیری ایجاد میکند. چند روش برای آموزش شبکه های عصبی وجود دارد که در این تحقیق از روش ترکیبی استفاده میشود . همچنین روش بهینه سازی ازدحام ذرات در این مقاله برای کمک به تنظیم پارامترهای توابع عضویت روش عصبی فازی استفاده شده است. مزیت اصلی روش بهینه سازی ازدحام ذرات، روش مساعد آن از محاسبه در یک توپولوژی شبکه از اندازه معین، است. پیاده سازی این سیستم در محیط متلب با حاوی ۱۴۹ داده که دارای ۵ ستون، که ۴ ستون آن ورودی و ۱ ستون خروجی میباشد انجام شد و درصد خطای روش پیشنهادی تقریبا%۴ ۰ میباشد که نسبت به شبکه عصبی فازی %۱ بهبودیافته است.

کلیدواژه ها:

سیستم تشخیص نفوذ ، شبکه سلولی ، سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی ، بهینه سازی ازدحام ذرات