ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

سیستم تشخیص نفوذ در شبکه موبایل سلولی با استفاده از روش عصبی-فازی بهینه شده

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: KAUCEE02_215
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 79
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم تشخیص نفوذ در شبکه موبایل سلولی با استفاده از روش عصبی-فازی بهینه شده

حمیده شریفی - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه ازاد اسلامی واحد اراک
فرانه زرافشان - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه علوم پایه واحد آشتیان - مرکزی - ایران

چکیده مقاله:

تهدیدات امنیتی جدیدی در شبکه های سلولی موبایل ظاهرشده اند. مکانیسم های پیشگیرانه مانند احراز هویت و رمزنگاری به تنهایی برای تامین امنیت در یک سیستم کافی نیستند. نیاز قطعی به سیستمهای تشخیص نفوذ وجود دارد که امنیت را بهبود بخشند و از منابع کمتری در تلفن همراه استفاده کنند. در این مقاله، یک سیستم تشخیص نفوذ در شبکه های سلولی پیشنهادشده که با استفاده از تکنیکهای داده کاوی میتوان نفوذ در تلفنهای همراه را شناسایی کرد. به منظور بهبود تشخیص، از شبکه عصبی فازی استفاده میشود. در این سیستم قسمت شبکه عصبی برای یادگیری و طبقه بندی توانایی ها و نیز پیوند و اصلاح الگو به کار میرود. قسمت شبکه عصبی به طور خودکار، قواعد منطق فازی و توابع عضویت را در طول دوره تناوب یادگیری ایجاد میکند. چند روش برای آموزش شبکه های عصبی وجود دارد که در این تحقیق از روش ترکیبی استفاده میشود . همچنین روش بهینه سازی ازدحام ذرات در این مقاله برای کمک به تنظیم پارامترهای توابع عضویت روش عصبی فازی استفاده شده است. مزیت اصلی روش بهینه سازی ازدحام ذرات، روش مساعد آن از محاسبه در یک توپولوژی شبکه از اندازه معین، است. پیاده سازی این سیستم در محیط متلب با حاوی ۱۴۹ داده که دارای ۵ ستون، که ۴ ستون آن ورودی و ۱ ستون خروجی میباشد انجام شد و درصد خطای روش پیشنهادی تقریبا%۴ ۰ میباشد که نسبت به شبکه عصبی فازی %۱ بهبودیافته است.

کلیدواژه ها:

سیستم تشخیص نفوذ، شبکه سلولی، سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی، بهینه سازی ازدحام ذرات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا KAUCEE02_215 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1197786/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شریفی، حمیده و زرافشان، فرانه،1397،سیستم تشخیص نفوذ در شبکه موبایل سلولی با استفاده از روش عصبی-فازی بهینه شده،دومین کنفرانس ملی پژوهش های نوین در برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی،کازرون،،،https://civilica.com/doc/1197786

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، شریفی، حمیده؛ فرانه زرافشان)
برای بار دوم به بعد: (1397، شریفی؛ زرافشان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 6,701
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی