ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود کارایی سامانه های توصیه گر با استفاده الگوریتم تکاملی درشبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: KAUCEE02_194
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 20
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود کارایی سامانه های توصیه گر با استفاده الگوریتم تکاملی درشبکه های اجتماعی

امین پوریوسفی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
علی براتی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

چکیده مقاله:

در سال های اخیر شاهد انفجار اطلاعات با رشد نمایی در اینترنت هستیم. اینترنت با سربار اطلاعاتی بسیار زیـادی مواجـه است و مشکل مواجه کاربران با انبوهی از اطلاعات وجود دارد. این طور به نظر می رسد که باید دنبال راهکاری بود که کاربران را در یافتن آیتم های مورد علاقه شان یاری نمود. سیستم های توصیه گر با تحلیل رفتار کاربران و جمع آوری اطلاعـات آنـان، توصیه های مفیدی متناسب با نیاز کاربران به آنها پیشنهاد می دهند. این پژوهش با هدف بهبود کارایی سامانه های توصیه گر با استفاده ازالگوریتم تکاملی جهش قورباغه در شبکه های اجتماعی پرداخته شده است. در این تحقیق پس از نرمال سازی داده ها و ارائه روش کار، با استفاده از ۱۵ مجموعه داده، الگوریتم پیشنهادی پیاده سازی و نسبتهـای Gain Ratio، Info Gain ، LFS ، Relief و Voting بر اساس ویژگی های مشخص شده در مجموعه داده در دوگالت محاسبه شـده ودر انتهـا و نهایتـا نسبتهای دقت کلاس بندی برای الگوریتمهای جهش قورباغه، SVM، KNN، Navey Beys، C۵.۰ و رگرسیون لجسـتیک مقایسه شدند. نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش پیشـنهادی موجـب افـزایش سـرعت وهمچنـین افـزایش دقـت را سامانه های توصیه گرمیگردد.

کلیدواژه ها:

سامانه های توصیه گر، الگوریتم تکاملی، شبکه های اجتماعی،الگوریتم جهش قورباغه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1197765/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پوریوسفی، امین و براتی، علی،1397،بهبود کارایی سامانه های توصیه گر با استفاده الگوریتم تکاملی درشبکه های اجتماعی،دومین کنفرانس ملی پژوهش های نوین در برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی،کازرون،،،https://civilica.com/doc/1197765

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، پوریوسفی، امین؛ علی براتی)
برای بار دوم به بعد: (1397، پوریوسفی؛ براتی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 4,243
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی