مروری بر غبار یا مه محاسباتی به عنوان یک تکنیک جدید محاسبات کلان داده

امروزه حجم داده های تولید شده توسط نرم افزار های کاربردی نظیر شبکه های اجتماعی و محتوی وب مرتبا در حال افزایش بوده و از این جهت یک کلان داده بسیار بزرگ را ایجاد مینمایند. توسعه شبکه اینترنت اشیا در چند سال آینده که حجم بالایی از داده ها را تولید مینمایند یکی از چالشهای پیش روی فناوری است. محاسبات و پردازش داده های بزرگ نیاز دارد که در زمان واقعی انجام شود تا بتوان تصمیمهای بلادرنگی را اتخاد نمود. محاسبات ابری تا حدودی میتواند در پردازش کلان داده و داده های بزرگ بکار گرفته شود اما این فناوری نیز با محدودیتهای منابع مواجه است و از این جهت نیاز است که فناوریهای جدیدی ارایه شود که بتواند برای پردازشهای بزرگ و در زمان اجرا بکار گرفته شود. مدل مه یا غبار محاسباتی یک فناوری برای پردازش کلان داده بخصوص داده های تولید شده توسط اینترنت اشیا است. در این فناوری از منابع پردازش و ذخیره سازی گره های بکار رفته در شبکه اینترنت اشیا برای پردازشهای اولیه استفاده میشود سپس محاسبات میانی به فضای محاسبات ابری ارسال میشود تا منابع فضای ابری برای محاسبات بلادرنگ دچار محدودیت نشوند. با توجه به فراگیر شدن مدل مه محاسباتی در آینده در این پژوهش این معماری و فناوری مرور و بررسی میشود. نتایج ارزیابی و تحقیق ما نشان میدهد توسعه اینترنت اشیا بدون زیرساختهای محاسباتی نظیر مه محاسباتی اگر غیر ممکن نباشد سخت و دشوار است.

کلیدواژه ها:

مه محاسباتی ، غبار محاسباتی ، محاسبات ابری ، کلان داده