به کار گیری آنالیزهای سلسله مراتبی مدل HMAX برای پردازش تصاویر شبکیه

یکی از سیستم های پردازش در علم مهندسی پزشکی، مدل سیستم پردازش قشر بینایی مغز می باشد.این سیستم به صورت لایه ای می باشد که این لایه ها به ترتیب شامل شبکیه،فیبرهای عصب بینایی، هسته زانویی عرضی (LGN) و سلول های ساده و پیچیده ی نواحی قشر بینایی مغز می باشند. هر کدام از این لایه ها و سلول ها،اطلاعات و ویژگی هایی از تصویر مشاهده شده توسط انسان را استخراج می کنند که در نهایت به شناسایی آن تصویر منجر می شود. در این مقاله، با الهام از سیستم پردازش قشر بینایی مغز، مدل سلسله مراتبی ماکزیمم (HMAX) به کار گرفته می شود.HMAX یک مدل ریاضی و محاسباتی از سیستم پردازش قشر بینایی می باشد. مدل HMAX شامل چهار لایه ی پشت سر هم می باشد که نمایانگر سلول های ساده و پیچیده قشر بینایی است. تصاویر مشاهده شده، از این چهار لایه که شامل فیلترها و روشهای مختلفی است عبور می کند تا ویژگی های مطلوب آن استخراج شود.در این مقاله نیز از مدل ریاضی HMAX ، جهت شناسایی تصاویر شبکیه افراد بیمار ازشبکیه افراد سالم استفاده می شود.لذا پایگاه داده ی مورد استفاده،تصاویر شبکیه چشم می باشد که در نهایت با اعمال روش بهینه HMAX برروی این تصاویر و مقایسه آن با آخرین نتایج مقالات و روشها در این حوزه، مشاهده شد که با اعمال فیلترها و روشهای بهینه ،%۹بهبود در دقت طبقه بندی ایجاد شده است که این موضوع نشان می دهد،روش پیشنهادی در برآوردن اهداف ذکر شده موفق بوده است.

کلیدواژه ها:

قشر بینایی ، شناسایی تصاویر ، استخراج ویژگی ، سلسله مراتبی HMAX ، طبقه بندی