بررسی کاربرد مدل های هوشمند عصبی در بازسازی TDS
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 333
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRICONF04_036
تاریخ نمایه سازی: 14 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
بیشتر مطالعات هیدرولوژی با بررسی داده ها آغاز می گردد و خلا آماری یکی از موانع اولیه اینگونهمطالعات است. در این مطالعه خلا آماری پارامتر کیفی TDS در دشت ساوه با استفاده از دو روشهوشمند شبکه عصبی مصنوعی و شبکه فازی-عصبی بررسی گردید. بدین منظور با استفاده از پنجپارامتر کیفی Cl, TH, EC, Mg, Ca به عنوان ورودی، مقدار TDS بازسازی گردید. بررسی نتایج نشانداد مقدار مجذور میانگین مربعات خطا (NRMSE) در بهترین ساختار شبکه عصبی مصنوعی و عصبی-فازی به ترتیب ۴۸ / ۱۳ و ۶۷ / ۱۲ و مقدار ضریب همبستگی برای هر دو ساختار ۹۸۹ / ۰ بود. بدین ترتیب،می توان عملکرد روش عصبی-فازی در بازسازی خلا آماری پارامتر TDS را بهتر از شبکه عصبی مصنوعیبیان کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد باقری
رئیس گروه احیا و تعادل بخشی منابع آب زیرزمینی، شرکت سهامی آب منطقه ای مرکزی
مریم بیات ورکشی
استادیار مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ملایر
مریم هاشمی
کارشناس دفتر طرح و توسعه، شرکت سهامی آب منطقه ای مرکزی
مجتبی مرادی
مدیر دفتر مطالعات پایه منابع آب، شرکت سهامی آب منطقه ای مرکزی