ارزیابی مولفههای زیباییشناسی نما در بناهای شاخص اداری شهر تهران در سالهای ۱۳۴۰-۱۳۹۰از نگاه طراحان و مردم عادی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 596
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEOIAU-13-3_019
تاریخ نمایه سازی: 14 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
موضوع نما و مولفههای زیباییشناسی به جهت رابطه تنگاتنگ طراحی معماری با ادراک مخاطبان، واجد ابعاد گسترده و پراهمیتی است و به عنوان محرکی برای شناخت سلیقه مردم از مولفه های بصری معماری شناخته می شود. هدف این پژوهش تبیین الگوهای زیباییشناسی به کار رفته در طرح نماهای ساختمانهای شاخص اداری شهر تهران بین سالهای ۱۳۴۰ تا ۱۳۹۰ است. نوآوری پژوهش در پر کردن خلا موجود در زمینهشناسایی مولفههای زیبایی شناسی نماهای بناهای اداری و نیز تحولات پیشآمده در نماهای معماری اداری از ۵۰ سال گذشته تاکنون میباشد. روش تحقیق این پژوهش ازل حاظ هدف، از نوع کاربردی و توسعهای و روش انجام پژوهش، توصیفی تحلیلی است و بر اساس ماهیت دادهها از نوع کمی-کیفی است. نمونه های این پژوهش بر اساس ۹ ساختمان اداری پیش ازانقلاب و ۱۰ ساختمان اداری پس ازانقلاب انتخاب شدهاند. نماها بر اساس سه بعد فرهنگی، اقتصادی و فناوری مورد تحلیل محتوای کیفی قرار گرفتند. همچنین معیارها بر اساس ابعاد کمی، کیفی شناسایی شدند و بر اساس مصاحبه نیمه ساختاریافته مورد سنجش قرار گرفتند. نتایج نشان دهنده آن است ک متغیر بعد فرهنگی با (۳۲۹/۰=Beta) با ضریب معنیداری (۰۳۶/۰=sig) قویترین پیشبینیکننده مقوله زیباییشناختی ابنیهها میباشد و متغیر بعد اقتصادی(۲۷۱/۰=Beta) با ضریب معنیداری (۰۰۰/۰=sig) و در رتبه دوم، قدرت پیشبینی را در مدل دارا است و در رتبه سوم، متغیر بعد فناوری (۱۴۹/۰=Beta) با ضریب معنیداری (۰۰۰/۰=sig) میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهرام ماهان فر
دانشجوی دکتری معماری،واحد تهران مرکزی،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران
محمدرضا پورزرگر
استادیار گروه معماری، واحد تهران مرکزی،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران
مزین دهباشی شریف
استادیار گروه معماری، واحد تهران مرکزی،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :