Preform and Process Design of Ti-۶Al-۴V Compressor Blade using Equipotential Lines and ۳D FE Simulation
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 437
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ADMTL-11-1_005
تاریخ نمایه سازی: 13 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
Forging is one of the most important processes for production of titanium parts. Selection and evolution of forging parameters such as the forging preforms, part and die temperatures and strain rate are of great importance to achieve optimal process. In this work, a comprehensive study on the near net hot forging of a Ti-۶Al-۴V compressor blade is performed through designing several preforms and simulating the process in several die and preform temperatures. The Equipotential lines method is used for the optimal design of preforms and Johnson-Cook constitutive model is used for ۳D FE simulations and the criteria for selecting the parameters was the material temperature during the process that is necessary for achieving desired properties of Ti-۶Al-۴V parts. According to the results, performing the isothermal forging process in increased speeds could lead to increasing the temperature over the β-transus and improper mechanical properties development. So, finding a proper die and preform temperature is necessarily accomplished in this work. According to results the appropriate temperatures for performing the process using modified ۰.۱v preform and ram speed of ۱mm/s were ۱۰۵۰˚C and ۴۵۰˚C for the preform and die respectively.
کلیدواژه ها:
Equipotential lines method ، FE Simulation ، Hot forging of the Blade ، preform design ، Titanium alloy Ti-۶Al-۴V
نویسندگان
M. Soleimanzadeh
Department of Mechanical Engineering, Islamic Azad University, Jasb Branch, Iran
M.M. Fallah
Department of Mechanical Engineering, Shahid Rajaee Teacher Training University, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :