Seismic Vulnerability Studies of a G+۱۷ storey building in Abu Dhabi - UAE using Fragility Curves
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 34، شماره: 5
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 325
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-34-5_010
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
The growth of tall buildings in the United Arab Emirates (UAE) has paved the way for a surge in interest in the country's seismic vulnerability investigation. The case study building comprises of shear walls and RC columns as its lateral force-resisting system. It is a newly constructed G+۱۷ storey building and is about ۷۸ meters high. The non-linear dynamic seismic analysis which is the time history modal analysis, also known as Fast Non-linear analysis was performed on the study building with about ۴۵ earthquakes in ۳ sets of hazard levels (۲%, ۵%, and ۱۰% Probability of Exceedance [PE]) to generate the inter-story drift values. Based on the Performance-based approach given by FEMA ۳۵۶, the Fragility curves are developed by creating the Probabilistic Seismic Design Modal. The resultant fragility curves are given in terms of ۳ probabilities i.e., (۱) Immediate Occupancy, (۲) Life Safety, and (۳) Collapse Prevention. The whole study depends on the idea that comparative sort of structures will have a similar likelihood of a given harm state for a given seismic force
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S. Nair
Buildings and Communities, Structures, Nine Cube Consultants L.L.C, United Arab Emirates
G. Hemalatha
Department of Civil Engineering, Karunya Institute of Technology and Sciences, India
R. Raja. S
M.Tech Structural Engineering, Karunya Institute of Technology and Sciences, India
E. Stephen
Department of Mathematics, Karunya Institute of Technology and Science, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :