بازشناسی ارقام دست نویس فارسی با استفاده از آموزش منیفلد مبتنی بر انتخاب
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 287
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETECH05_035
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
در این مقاله، یک روش آموزش منیفلد مبتنی بر انتخاب معرفی می شود. در روش پیشنهادی، الگوریتمی ارائه میشود که با وزن دهی و انتخاب ویژگی های مناسب، به بهبود عملکرد بازشناسی ارقام دست نویس فارسی بر روی دو پایگاه داده FHT و IFHCDB می پردازد و با رویکرد ترکیبی از استخراج و انتخاب ویژگی، به ارائه یک روش آموزش منیفلد چند لایه می پردازد. روش پیشنهادی، با روش های آموزش منیفلد SLEM ،LLE و FSLL مقایسه و ارزیابی شده است. طبق نتایج به دست آمده، روش آموزش منیفلد مبتنی بر انتخاب پیشنهادی، به نرخ تشخیص درست ۹۴/۱۱ و ۷۹/۸ به ترتیب برای پایگاه داده های FHT و IFHCDB دست یافته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نفیسه قنبری
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، مازندران، ایران
علی آقا گل زاده
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، مازندران، ایران
رسول حاجی زاده
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، مازندران، ایران