تاثیر اختلاط دانه های ژئوفوم و خاک بر پارامترهای مقاومت برشی خاک ماسه ای با استفاده از آزمایش برش مستقیم
محل انتشار: فصلنامه زمین شناسی مهندسی، دوره: 14، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 338
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEG-14-1_006
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
استفاده از مخلوط دانههای ژئوفوم در ترکیب با خاک از موضوعات اخیر مورد توجه محققان بوده است. این امر موجب کاهش محسوس وزن مخصوص خاک شده و فشار محرک دیوارهای حائل را به شدت کاهش میدهد. همچنین استفاده از این ترکیب در مناطق لرزهخیز اهمیت دارد. در این مقاله به بررسی تاثیر اختلاط ژئوفوم و۳ نوع خاک ماسهای بر وزن مخصوص و پارامترهای مقاومت برشی خاکها پرداختیم. خاکهای استفاده شده، ماسه ۱۶۱ فیروزکوه، ماسه ۱۶۱ فیروزکوه با ۱۰ درصد لای و ماسه ۱۶۱ فیروزکوه با ۲۰ درصد لای است. دانههای ژئوفوم همگی ریزدانه است که از الک شماره ۱۰ عبور کردهاند و مقادیر وزنی اضافه شده آنها به خاک ۰، ۲/۰، ۴/۰، ۶/۰ درصد وزنی خاک است. آزمایشها در دستگاه برش مستقیم ۱۰×۱۰ سانتیمتر تحت سه تنش قائم ۵۰، ۱۰۰، ۱۵۰ کیلوپاسکال انجام شدند. نتایج بهدست آمده نشان میدهند که با افزایش درصد وزنی ژئوفوم، زاویه اصطکاک داخلی در ماسه کاهش و چسبندگی ظاهری در مخلوط خاک-ژئوفوم افزایش مییابد. با افزایش تنشهای قائم در مخلوط ماسه و ژئوفوم (با درصد وزنی یکسان ژئوفوم) مقاومت برشی افزایش مییابد. هرچه میزان چسبندگی طبیعی خود خاک کمتر باشد تاثیر افزودن ژئوفوم در افزایش چسبندگی خاک بیشتر است. همچنین در اختلاط حدود ۴/۰ درصد ژئوفوم با خاک، نرخ رشد چسبندگی خاکها با سرعت کندتری افزایش یافته و نرخ کاهش زاویه اصطکاک داخلی نیز کندتر میشود. با توجه به آزمایشهای انجام شده میتوان مقادیر زاویه اصطکاک داخلی و چسبندگی خاکهای آزمایش شده را در صورت اختلاط با درصدهای دیگر ژئوفوم با تقریب مناسبی پیشبینی کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی محمد جعفری
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، گروه عمران
مریم یزدی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، گروه عمران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :