حل مساله مکان یابی-مسیریابی-موجودی شبکه ی جمع آوری زباله های خطرناک با در نظر گرفتن ناوگان حمل و نقل داخلی و خارجی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 565

فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIMS-18-58_007

تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

این پزوهش به طراحی شبکهی جمع آوری زباله های خطرناک پرداخته و برای انجام این کار از مفاهیم مکانیابی، مسیریابی، موجودی و زنجیرهی لجستیک معکوس استفاده شده است. موارد مربوط به ریسک احداث مراکز و حمل مواد به عنوان پارامترهای اجتماعی در این پژوهش به عنوان یک تابع هدف جداگانه در کنار تابع هدف اقتصادی، در نظر گرفته شده است. مساله مورد نظر در قالب مدل برنامهریزی خطی عدد صحیح مختلط با دو تابع هدف فرموله شده است. در نظر گرفتن سیاست موجودی با استفاده از تسهیلات موجود، و محدودیتهای زمانی ارسال و ظرفیت وسایل سیستم حمل نقل از جمله ویژگی های دیگر مدل میباشد. با توجه به پیچیدگی محاسباتی مدل ارائه شده، برای حل این مدل از دو الگوریتم فراابتکاری NSGA-II و MOPSO استفاده شده است و نتایج آنها با یکدیگر مقایسه شدهاند. طبق نتایج، روش NSGA-II عملکرد بهتری را در هر چهار شاخص فاصله گذاری، فاصله از آرمان و بیشترین گسترش نشان میدهد. همچنین نتایج نشان میدهد که زمان حل این روش به طور متوسط ۶% کمتر از روش حل رقیب میباشد. طبق نتایج حاصل از تحلیل حساسیت، هزینههای سیستم به ازای در نظر گرفتن ناوگان خارجی تغییرات بیشتری را نسبت به استفاده از ناوگان داخلی، از خود نشان میدهد.

نویسندگان

ندا معنوی زاده

استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه خاتم

سروش آقامحمدی بوسجین

دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی صنایع

پریسا کریمی آشتیانی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه خاتم، گروه مهندسی صنایع

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اعتباری, ترابی, نیلوفر. (2019). ارائه مدل مکانیابی-مسیریابی ظرفیت دار پویا ...
  • Baumgarten, H., Klinkner, R., & Sommer-Dittrich*, T. (2004). Reconfigurable logistics ...
  • Buhrkal, K., Larsen, A., & Ropke, S. (2012). The waste ...
  • Dekker, R., Fleischmann, M., Inderfurth, K., & van Wassenhove, L. ...
  • El-Sherbeny, N. A. (2010). Vehicle routing with time windows: An ...
  • Field, J. M., & Sroufe, R. P. (2007). The use ...
  • Hiassat, A., Diabat, A., & Rahwan, I. (2017). A genetic ...
  • Hicks, C., Heidrich, O., McGovern, T., & Donnelly, T. (2004). ...
  • Javid, A. A., & Azad, N. (2010). Incorporating location, routing ...
  • Nakhai Kamalabadi, I. (2016). A new mathematical model for the ...
  • Nekooghadirli, N., Tavakkoli-Moghaddam, R., Ghezavati, V. R., & Javanmard, S. ...
  • Rabbani, M., Farrokhi-Asl, H., & Asgarian, B. (2017). Solving a ...
  • Rabbani, M., Heidari, R., Farrokhi-Asl, H., & Rahimi, N. (2018). ...
  • Tavakkoli-Moghaddam, R., & Raziei, Z. (2016). A new bi-objective location-routing-inventory ...
  • Validi, S., Bhattacharya, A., & Byrne, P. J. (2015). A ...
  • Yuchi, Q., He, Z., Yang, Z., & Wang, N. (2016). ...
  • Zhalechian, M., Tavakkoli-Moghaddam, R., Zahiri, B., & Mohammadi, M. (2016). ...
  • Zhang, Y., Qi, M., Lin, W. H., & Miao, L. ...
  • نمایش کامل مراجع