بررسی الگوی مصرف آب خانوارهای روستایی و شهری ایران با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی

ندا بیات; علی اصغر سالم

بررسی الگوی مصرف آب خانوارهای روستایی و شهری ایران با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی

محل انتشار: فصلنامه پژوهش های اقتصادی ایران، دوره: 25، شماره: 84

سال انتشار: 1399

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: فارسی

مشاهده: 296

فایل این مقاله در 46 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

دریافت فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/1189094

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJER-25-84_003

تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

وضعیت بحرانی آب و رشد تقاضای آن در ایران، تخریب و بهرهبرداری بیرویه از منابع آبهای زیرزمینی و تداوم خشکسالی در سالهای گذشته، مدیریت تقاضای آب را در تمامی بخشهای مصرف از جمله بخش خانگی به یک دغدغه مهم در سیاستهای کشور تبدیل کرده است. بدون شناسایی عوامل تاثیرگذار و اهمیت آنها در الگوی مصرف آب خانگی، برنامهریزی و اجرای سیاستهای کارآمد امکانپذیر نیست. در همین راستا، این پژوهش درصدد شناسایی عوامل اقتصادی– اجتماعی موثر بر تقاضای آب و تعیین درجه اهمیت آنها در الگوی مصرف آب خانوار برآمده است. با توجه به عدم امکان تصریح روابط ریاضی دقیق میان این عوامل و مصرف آب در این پژوهش از الگوریتم جنگل تصادفی برای شناسایی عوامل موثر استفاده شده است. همچنین با هدف کارایی بیشتر به دلیل تفاوتهای موجود در سبک زندگی و فرهنگی خانوارهای روستایی و شهری، این دو گروه به تفکیک مورد بررسی قرار گرفتهاند. در نهایت ۱۷ عامل موثر در سه سطح متفاوت تاثیرگذاری شناسایی شدند که از این میان متغیرهای درآمد خانوار، مساحت خانه و سن سرپرست واستفاده از کولرهای آبی مهمترین متغیرهای کمی و کیفی اثرگذار بر مصرف خانوارهای شهری و روستایی شناسایی شدند. سایر عوامل نیز به ترتیب اثرگذاری رتبهبندی شدند.

کلیدواژه ها:

الگوی مصرف آب ، الگوریتم جنگل تصادفی ، عوامل اقتصادی- اجتماعی

نویسندگان

ندا بیات

استادیار دانشکده اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین، ایران

علی اصغر سالم

دانشیار دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

اسمعیل‌نیا بالاگتابی، فاطمه، سرلک، احمد و غفاری، هادی (1397). بررسی ...
ادیب‌پور، مهدی و شیرآشیانی، رحیمه(1393). برآورد تابع تقاضای آب خانگی ...
برآورد تابع تقاضای آب خانگی مطالعه موردی شهر تهران [مقاله ژورنالی]
تابش، مسعود، بهبودیان، صادق و بیگی، سهیلا (1393). پیش‌بینی بلند ...
تابش، مسعود و دینی، مهدی (1389). پیش‌بینی تقاضای روزانه آب ...
جمالی، غلامرضا و زمانی، سامان (1394). عوامل موثر بر الگوی ...
خوش اخلاق، رحمان و شهرکی، جواد (1387). برآورد تابع تقاضای ...
سجادی‌فر، سید حسین و خیابانی، ناصر (1390). مدلسازی تقاضای آب ...
فلاحی، محمدعلی، انصاری، حسین و مقدس، سعیده (1391). ارزیابی عوامل ...
مروری بر برخی از روش های پیش بینی تقاضای مصرف آب شهری [مقاله کنفرانسی]
محمدی دینانی، منصور و اکبری، حسین (1379). تخمین تابع تقاضای ...
Agthe, D. E., & Billings, R. B. (1980). Dynamic models ...
Aho, M. I., Akpen, G. D., & Ivuwe, P. (2016). ...
Arbués, F., Garcıa-Valiñas, M. Á., & Martınez-Espiñeira, R. (2003). Estimation ...
Arbués, F., Villanúa, I., & Barberán, R. (2010). Household size ...
Arndt, C. (2003). Information measures: information and its description in ...
Arouna, A., & Dabbert, S. (2010). Determinants of domestic water ...
Baumann, D. D., Boland, J., & Hanemann, W. M. (1998). ...
Bilal, K. K. (2018). Assessment of Domestic Water Consumption Quantity ...
Billings, R. B., & Day, W. M. (1989). Demand management ...
Carver, P. H., & Boland, J. J. (1980). Short‐and long‐run ...
Cavanagh, S. M., Hanemann, W. M., & Stavins, R. N. ...
Chicoine, D. L., Deller, S. C., & Ramamurthy, G. (1986). ...
Dagnew, D. C. (2012). Factors determining residential water demand in ...
Domene, E., & Saurí, D. (2006). Urbanisation and water consumption: ...
Dalhuisen, J. M., Florax, R. J., De Groot, H. L., ...
Edwards, K., & Martin, L. (1995). A methodology for surveying ...
Gardner, K. (2010). Residential water demand modelling and behavioural economics ...
Gaudin, S., Griffin, R. C., & Sickles, R. C. (2001). ...
Geudens, P. J. J. G., & Grootveld, J. (2012). Dutch ...
Rathnayaka, K., Malano, H., Maheepala, S., George, B., Nawarathna, B., ...
Ghadami, F., Takhtfiroozeh, S., Rajabi, Z., Akbari, H., & Rabbani, ...
Grafton, R. Q., Ward, M. B., To, H., & Kompas, ...
Ho, T. K. (1995, August). Random decision forests. In Proceedings ...
Hoffmann, M., Worthington, A., & Higgs, H. (2006). Urban water ...
Hewitt, J. A., & Hanemann, W. M. (1995). A discrete/continuous ...
Howe, C. W., & Linaweaver Jr, F. P. (1967). The ...
Jansen, A., & Schulz, C. E. (2006). Water demand and ...
Jorgensen, B., Graymore, M., & O'Toole, K. (2009). Household water ...
Kallis, G. (1999). Geography of metropolitan areas and the use ...
Keshavarzi, A. R., Sharifzadeh, M., Haghighi, A. K., Amin, S., ...
Loh, M., & Coghlan, P. (2003). Domestic water use study ...
Lyman, R. A. (1992). Peak and off‐peak residential water demand. ...
Martínez-Espiñeira, R. (2002). Residential water demand in the Northwest of ...
Mayer, P. W., DeOreo, W. B., Opitz, E. M., Kiefer, ...
Mendes-Moreira, J., Soares, C., Jorge, A. M., & Sousa, J. ...
Metcalf, L. (1926). Effect of water rates and growth in ...
Michelsen, A. M., McGuckin, J. T., & Stumpf, D. (1999). ...
Millock, K., & Nauges, C. (2010). Household adoption of water-efficient ...
Nauges, C., & Thomas, A. (2000). Privately operated water utilities, ...
Olmstead, S. M., Hanemann, W. M., & Stavins, R. N. ...
Opitz, D., & Maclin, R. (1999). Popular ensemble methods: An ...
Pint, E. M. (1999). Household responses to increased water rates ...
Quinlan, J. R. (1983). Learning efficient classification procedures and their ...
Quinlan, J. R. (1986). Induction of decision trees. Machine learning, ...
Ramsey, E., Berglund, E. Z., & Goyal, R. (2017). The ...
Reynaud, A., & Romano, G. (2018). Advances in the economic ...
Reynaud, A. (2015). Modelling household water demand in Europe. Insights ...
Rokach, L. (2010). Ensemble-based classifiers. Artificial Intelligence Review, 33(1-2), 1-39. ...
Romano, G., Salvati, N., & Guerrini, A. (2014). Estimating the ...
Schleich, J., & Hillenbrand, T. (2009). Determinants of residential water ...
Shan, Y., Yang, L., Perren, K., & Zhang, Y. (2015). ...
Sandiford, P., Gorter, A. C., Orozco, J. G., & Pauw, ...
Stevens, T. H., Miller, J., & Willis, C. (1992). Effect ...
Suh, D., & Ham, S. (2016). A water demand forecasting ...
Wa’el A, H., Memon, F. A., & Savic, D. A. ...
Wang, Q. R., & Suen, C. Y. (1984). Analysis and ...
Worthington, A. C., & Hoffmann, M. (2006). A state of ...
Worthington, A. C., & Hoffman, M. (2008). An empirical survey ...
Wentz, E. A., & Gober, P. (2007). Determinants of small-area ...
Yeh, C. C., Chi, D. J., & Lin, Y. R. ...

نمایش کامل مراجع