تحلیلی شناختی از مفهوم سازی «خشم الهی» در حوزه دنیا در قرآن کریم
محل انتشار: فصلنامه زبان پژوهی، دوره: 13، شماره: 38
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 540
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JLRZ-13-38_004
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر به بررسی شیوه مفهوم سازی خشم و عذاب الهی در قرآن کریم میپردازد. به این منظور، نخست، آیههای دربرگیرنده مفهومهای مورد نظر گردآوری شدند و سپس از جنبه حوزه های مبدا و نیز مرحلهها و سناریوی خشم مورد بررسی قرارگرفتند. هدف از این بررسی، یافتن تناظرهای قابل درک برای انسان در قرآن کریم است. مبنای این تناظر، شیوه مفهومسازی خشم و الگوی حاکم بر آن در حالتهای گوناگون انسانی، مدل کووچش (Kövecses, ۱۹۸۶) است. از یافتههای این بررسی میتوان به مفهوم سازی خشم در قرآن کریم با استفاده از حوزههای مبدا «آتش»، «بلا و خسران»، «حیوان»، «ماده خوراکی تلخ و گزنده»، «تاریکی و ظلمت» و «فاصله» اشاره نمود که شباهت چشمگیری با حوزههای مبدا خشم انسانی دارد. این شباهتها با توجه به ماهیت متفاوت خشم در خداوند و بشر، از آن جهت اهمیت دارد که سازوکارهای کلام قرآنی را در انتقال پیام الهی به مخاطب بشری نشان میدهد. به بیان دیگر، در راستای بعد هدایت گری و اهمیت انتقال پیام الهی به مخاطب انسانی، خداوند از کلامی برای ارتباط با انسان بهره میبرد که برای گونه بشری ملموس و مانوس بوده و حقیقتهای معنوی و واقعیتهای انتزاعی را با بهرهگیری از مفاهیم عینی و تجربی به او منتقل می نماید تا برای مخاطب خود درکپذیرتر باشد. همچنین، با توجه آیهها و مستندات قرآنی الگوی خشم خداوند با سناریوی خشم انسانی تفاوت داشته و مشتمل بر سه مرحله بینش و هدایت، هشدار و اخطار و در مرحله آخر عقاب است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آزاده شریفی مقدم
دکترای تخصصی زبانشناسی، دانشیار گروه زبانهای خارجی، هیات علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
فاطمه حبیبی
پژوهشگر پسادکتری رشته علوم قران و حدیث، گروه علوم قرآن و حدیث، دانشگاه الزهرا
مهدیه اسحاقی
دانشآموخته دکترای تخصصی زبانشناسی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :