ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

زمان‏بندی پروژه با دادههای فازی با استفاده از الگوریتم شبیهسازی تبرید

محل انتشار: دوفصلنامه پژوهش در مدیریت تولید و عملیات، دوره: 5، شماره: 2
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 333

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1188243

شناسه ملی سند علمی:

JR_JPOM-5-2_004

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

این مقاله، مساله زمان‏بندی پروژه تحت محدودیت منابع(RCPSP) را در بخشی از یک پروژه احداث پالایشگاه در دنیای واقعی بررسی می‏کند. در  فعالیت‏های دنیای واقعی، اکثر فعالیت‏ها جدید بوده و با عدم قطعیت در زمان انجام این فعالیت‏ها مواجه هستیم که این امر منجر به تغییرات زیادی در زمان اتمام پروژه می‏شود. در این تحقیق، به دلیل NP-hard بودن مساله RCPS، یک روش بهینه‏سازی بر مبنای الگوریتم شبیه‏سازی تبرید برای حل مساله زمان‏بندی پروژه تحت محدودیت منابع در شرایط عدم قطعیت زمان  فعالیت‏ها ارائه می‏شود. برای نمایش این عدم قطعیت از نظریه  مجموعه‏های فازی استفاده شده است. برنامه تولید زمان‏بندی به کار رفته در الگوریتم شبیه‏سازی تبرید پیشنهادی، روش تولید زمان‏بندی موازی فازی می‏باشد. الگوریتم پیشنهادی، حداقل زمان تکمیل پروژه را با در نظر گرفتن محدودیت منابع تجدیدپذیر و محدودیت روابط پیشنیازی  فعالیت‏ها تولید می‏کند و این قابلیت را دارد که دقیقا با اعداد فازی اجرا شده و جزئیات پروژه شامل زمان شروع، زمان پایان  فعالیت‏ها و زمان تکمیل پروژه را به صورت اعداد فازی ارائه کند. در نهایت اعتبارسنجی الگوریتم مورد سنجش قرار خواهد گرفت و نشان می‏دهیم الگوریتم پیشنهادی، الگوریتمی کارا بوده و بسادگی قابل استفاده توسط مدیران و برنامه‏ریزان پروژه در پروژه های واقعی است.  

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حسینعلی حسن پور

استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه جامع امام حسین (ع)

حمزه دانش پایه

کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه جامع امام حسین (ع)

محمد امیرخان

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اشتهاردیان، احسان، عباس‏نیا، رضا، افشار، عباس، " موازنه هزینه-زمان با ...
  • غضنفری، مهدی، رضایی، محمود، سال 1385،" مقدمه­ای بر نظریه  مجموعه‏های ...
  • دانش‏پایه حمزه، (1390)،"  زمان‏بندی پروژه تحت عدم قطعیت مدت  فعالیت‏ها ...
  • Bhaskar T., Manabendra N. Pal, Asim K.(2011). "A heuristic method ...
  • Błazewicz J., J.K. Lenstra, A.H.G. Rinnooy Kan.(1983). "Scheduling subject to ...
  • Cheng, C-H.(1998). "New Approach for Ranking Fuzzy Numbers by Distance ...
  • Fortemps P.(1997). "Jobshop Scheduling with Imprecise Duration: A Fuzzy Approach", ...
  • Ghazanfari.A M., Yousefli. M, A.Bozorgi-Amiri,(2009), "A new approach to solv ...
  • Hongqi Pan, Robert J;Chung-Hsing Y; (2004), "Resource-constrained Poroject   Scheduling with ...
  • Kirkpatrick S, Gelatt CD Jr, Vecchi MP,(1983), "Optimization by Simulated ...
  • Kolisch R., (1996), “Serial and parallel resource-constrained project scheduling methods ...
  • Kumar Shukla S.  Y.Jun Son, M.K. Tiwari, (2008), "Fuzzy-based adaptive ...
  • Liou T.S., M.J. Wang,( 1992) “Ranking fuzzy numbers with integral ...
  • Maciej H; Andrzej J;Roman S;(2002), "Fuzzy project scheduling with multi ...
  • Pan H.Q., C.H. Yeh, (2003) “Fuzzy Project Scheduling”, The IEEE ...
  • Shixin Lin, k.L.Yung, W.H.Ip,( 2007), "Genetic Local Search for Resource-Constrained  ...
  •  under Uncertainty", Information and management sciences, 18,  Number 4,.374-363. ...
  • Soltani A., R. Haji, (2007), "A Project Scheduling Method Based ...
  • Wang C., C-H. (1998), "New Approach for Ranking Fuzzy Numbers ...
  • Wang J.,( 2002), “A Fuzzy Project Scheduling Approach to Minimize ...
    • نمایش کامل مراجع