سنجش کارایی دینامیکی با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ای شبکه ای: مورد کاوی صنعت فرش ماشینی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 300

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JPOM-9-1_007

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

سنجش کارایی دینامیکی، علاوه براینکه ابزاری مفید در جهت ارزیابی عملکرد سازمان در مقایسه با رقباست، به مدیران نیز کمک می کند تا عملکرد کنونی سازمان خود را با عملکرد گذشته آن مقایسه کند و برای بهبود عملکرد خود تصمیمات استراتژیک اتخاذ کنند. برای این منظور یکی از روش ها، در نظر گرفتن ساختار شبکه ای برای سنجش عملکرد دینامیکی سازمان و استفاده از تحلیل پوششی داده ای شبکه ای است. در این راستا، هدف اصلی این مقاله، استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ای شبکه ای برای سنجش کارایی دینامیکی است. اگرچه تاکنون روشهای مختلفی برای سنجش کارایی با استفاده از تحلیل پوششی داده ای ارائه شده است، اما این مقاله پس از نمایان ساختن ضعف های موجود در رویکرد های پیشین، به ارائه یک روش برمبنای بهینه سازی چندهدفه برای سنجش کارایی در یک ساختار شبکه ای می پردازد. سپس برتری روش ارائه شده در این پژوهش نسبت به روش های پیشین توسط داده های تجربی مربوط به تولید کننده های فرش ماشینی در کشور مورد ارزیابی قرار گرفته است و کارایی کل و کارایی سالیانه این واحدها در طول یک دوره چهارساله مورد سنجش قرار گرفته است. نتایج مربوط به حل مثال تجربی حاکی از این مطلب است که رویکرد ارائه شده در این مقاله توانسته است خلا های موجود در رویکردهای پیشین را رفع کرده و واحدهای تولید کننده فرش ماشینی با بالاترین رتبه کارایی کل و کارایی سالیانه را تعیین کند.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ای شبکه ای ، صنعت فرش ماشینی ، کارایی دینامیکی ، ورودی ها و خروجی های مازاد ، بهینه سازی چندهدفه

نویسندگان

آزاده امید

کارشناس ارشد، مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

سید حسام الدین ذگردی

دانشیار، دانشکده فنی، بخش مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

نسیم نهاوندی

دانشیار، دانشکده فنی، بخش مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W. (1984). ...
  • Bellman, R. E., & Zadeh, L. A. (1970). “Decision-making in ...
  • Charnes, A., & Cooper, W. W. (1962). “Programming with linear ...
  • Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). "Measuring ...
  • Chen, Y., Du, J., David Sherman, H., & Zhu, J. ...
  • CHEN, Y., LIANG, L. & YANG, F. )2006(." A DEA ...
  • Cook, W. D., & Seiford, L. M. (2009). "Data envelopment ...
  • Cook, W. D., Zhu, J., Bi, G., & Yang, F. ...
  • Färe, R., & Grosskopf, S. (2000)." Network DEA. " Socio-Economic ...
  • Farrell, M. J. (1957). "The measurement of productive efficiency". Journal ...
  • Hsieh, L.-F., & Lin, L.-H. (2010). "A performance evaluation model ...
  • Kao, C. (2008)." A linear formulation of the two-level DEA ...
  • Kao, C., & Hwang, S.-N. (2008). "Efficiency decomposition in two-stage ...
  • Kao, C. (2013). "Dynamic data envelopment analysis: A relational analysis". ...
  • Kao, C. (2014). "Efficiency decomposition for general multi-stage systems in ...
  • KAO, C. (2016). "Efficiency decomposition and aggregation in network data ...
  • Li, Y., Chen, Y., Liang, L., & Xie, J. (2012)." ...
  • LI, Y., CHEN, Y., LIANG, L. & XIE, J. )2012(. ...
  • LIANG, L., YANG, F., COOK, W. D. & ZHU, J. ...
  • Liu, J. S., Lu, L. Y. Y., Lu, W.-M., & ...
  • LIU, J. S., LU, L. Y. & LU, W.-M. (2016)." ...
  • Nemoto, J., & Goto, M. (2003). Measurement of dynamic efficiency ...
  • Seiford, L. M., & Zhu, J. (1999)." Profitability and marketability ...
  • Tone, K., & Tsutsui, M. (2009). "Network DEA: a slacks-based ...
  • TONE, K. & TSUTSUI, M. )2014(. "Dynamic DEA with network ...
  • ZHA, Y. & LIANG, L. )2010(. "Two-stage cooperation model with ...
  • نمایش کامل مراجع