مدلسازی انتشار بدافزار با در نظر گرفتن رویکرد تنوع نرمافزاری در شبکه بیمقیاس وزندار

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 288

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PADSA-6-3_011

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

امروزه انتشار بدافزارها، یک تهدید امنیتی بزرگ در فضای سایبری محسوب میشود. مدلسازی انتشار بدافزارها منجر میشود تا محققان بتوانند رفتار انتشاری آنها را شناسایی و پیشبینی نموده و سازوکارهای دفاعی مناسبی را برای دفاع در برابر آنها بهکار گیرند. در این راستا تنوع نرمافزاری به عنوان یک سازوکار دفاع سایبری مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله، یک مدل همهگیری از انتشار بدافزار در شبکههای بیمقیاس وزندار با در نظر گرفتن رویکرد تنوع نرمافزاری پیشنهاد شده است. تنوع نرم افزاری به عنوان یک سازوکار دفاعی باعث کاهش انتشار آلودگی بدافزار در شبکه میشود. نتایج شبیهسازی عددی، تاثیر متغیرهای مختلف بر فرآیند انتشار بدافزار را نشان میدهد. همچنین ما نشان دادیم با تخصیص بستههای نرمافزاری متنوع به گرههای شبکه، نسبت باز تولید کاهش مییابد که باعث کاهش سرعت انتشار همهگیری در شبکه میشود. بعلاوه تاثیر نمای وزن، در سرعت انتشار بدافزار مورد مطالعه قرار گرفته است.

نویسندگان

سوده حسینی

شهید باهنر کرمان

محمد عبداللهی ازگمی

دانشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  •    [1]      A. Avizienis, J. C. Laprie, B. Randell, and ...
  •    [2]      J. Li, J. Lou, and M. Lou, “Some ...
  •    [3]      F. Zhang, J. Li, and J. Li, “Epidemic ...
  •    [4]      Y. Yang, S. Zhu, and G. Cao, “Improving ...
  •    [5]      A. Gherbi, R. Charpentier, and M. Couture, “Software ...
  •    [6]      S. Boccaletti, V. Latora, Y. Moreno, M. Chavez, ...
  •    [7]      L. Zhang, M. Small, and K. Judd, “Exactly ...
  •    [8]      R. Pastor-Satorras and A. Vespignani, “Evolution and Structures ...
  •    [9]      R. Pastor-Satorras and A. Vespignani, “Epidemics and Immunization ...
  • [10]      M. R. Hasani Ahangar and R. Jalaei, “A Analytical ...
  • [11]      S. Parsa and A. Gooran Oorimi, “An Optimal and ...
  • [12]      A. Gherbi and R. Charpentier, “Diversity-based Approaches to Software ...
  • [13]      D. V. Gruzenkin, A. S. Chernigovskiy, and R. Y. ...
  • [14]      T. Jackson, B. Salamat, G. Wagner, C. Wimmer, and ...
  • [15]      D. Wanduku, “Complete global analysis of a two-scale network ...
  • [16]      F. Zhang, J. Li, and J. Li, “Epidemic characteristics ...
  • [17]      J. Ren and Y. Xu, “A compartmental model for ...
  • [18]      J. Jiang, S. Wen, S. Yu, Y. Xiang, W. ...
  • [19]      S. Koochaki and M. A. Azgomi, “A Method for ...
  • [20]      M. Sun, H. Zhang, H. Kang, G. Zhu, and ...
  • [21]      X. Chu, Z. Zhang, J. Guan, and S. Zhou, ...
  • [22]      M. Junfen, H. Sun, J. Pan, and J. Zhou, ...
  • [23]      Q. Wu and F. Zhang, “Dynamical behavior of susceptible–infected–recovered–susceptible ...
  • [24]      A J. O'Donnell and H. Sethu, “On Achieving Software ...
  • [25]      P. Macdonald, E. Almaas, and A. L. Barabási, “Minimum ...
  • [26]      P. Driessche, “Reproduction numbers of infectious disease models,” Infectious ...
  • [27]      Y. Wang and J. Cao, “Global Dynamics of a ...
  • [28]      M. Roberts and J. Heesterbeek, “Characterizing the next-generation matrix ...
  • [29]      R. M. Ferreira, R. M. de Almeida, and L. ...
  • نمایش کامل مراجع