بهبود روش MFCC برای تشخیص گوینده در عملیات جاسوسی
محل انتشار: مجله پدافند غیر عامل، دوره: 4، شماره: 4
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 295
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAPD-4-4_002
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
در این مقاله، روشی جدید برای استخراج ویژگی از سیگنال صوت و تشخیص گوینده صدا ارائه شده است که کاربرد وسیعی در علوم جاسوسی و پدافند غیرعامل دارد (بدین صورت که با تشخیص گوینده یک صدای ضبطشده میتوان اولا مانع تقلید صدای افراد خاص مانند فرماندهان شد و ثانیا میتوان در استراق سمع مکانی که چندین نفر در حال گفتگوی مهمی هستند، گوینده هر صدا را تشخیص داد). در واقع روش ارائهشده، بهبودیافته روش MFCC میباشد. از آنجایی که با توجه به آزمایشات، بیشتر اطلاعات صوت در فرکانسهای پایین آن ذخیره میشود و فرکانسهای بالای آن اطلاعات تفکیککننده زیادی ندارد، محققان معمولا ویژگیهای صوت را از فرکانسهای پایین سیگنال صوت استخراج میکنند. در روش ارائهشده در این مقاله، فیلتر فرکانسی Mel که در روش MFCC استفاده میشود، تغییر و بهبود داده شده و در انتها نتایج روش ارائهشده (MMFCC) با روش MFCC مقایسه شده و بهبود آن اثبات شده است. نتایج حاصله برای ۲۰ گوینده متفاوت موید این است که برای روش بهبودیافته خطی درصد تشخیص گوینده حدود ۵/۴٪ و برای روش بهبودیافته نهائی حدود ۹٪ ارتقا یافته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوالفضل چمن مطلق
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه جامع امام حسین(ع)
عباس نجفی پور
دانشآموخته کارشناسی ارشد دانشکده برق دانشگاه علم و صنعت ایران