شناسایی فریب از طریق پردازش سیگنالهای مغزی مبتنی بر روش مقایسه همبستگی
محل انتشار: مجله پدافند غیر عامل، دوره: 4، شماره: 2
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 383
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAPD-4-2_006
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
در مقابل تحریکات نظامی، اطلاعاتی و امنیتی دشمن، استفاده از ابزار پدافندی، گریزناپذیر است. در دنیای امروز، استفاده از پدافند غیرعامل در مقابل این حرکات- با توجه به هزینههای کمتر و آسیبپذیری پائینتر و سهولت اجرای آن- از اصلیترین ابزار فوق بوده و همواره مورد توجه است. در زمان کنونی، نظر به پیشرفت بالای علمی، فنی و نظامی در دنیا، این تکنیکها بهصورت نوین ظهور پیدا کرده است. یکی از مهمترین این سیستمها در پدافند غیرعامل، راستیآزمایی یا همان قطعیت تشخیص در صحت و سقم گفتار افراد از طریق پردازش سیگنالهای مغزی میباشد. در این مقاله، با هدف ارائه روشی توانمند بهمنظور تشخیص فرد گناهکار در سیستمهای دروغسنجی، روشی مبتنی بر مولفهشناختی P۳۰۰ طراحی و بررسی شده است. بدین منظور بر اساس الگوی Odd-ball (بازشناسی چهره مخفیشده) آزمونی طراحی و سیگنالهای مغزی ۱۸ فرد ثبت گردیده و سپس از طریق بهبود روش مقایسه همبستگیBootstrapped Correlation Difference (BCD) ، به جداسازی افراد گناهکار و بیگناه پرداخته شده است. نتایج بهدستآمده نشان میدهد روش BCD بهبودیافته، با صحت تشخیص ۹۴.۵ %، توانمندی بهمراتب بیشتری نسبت به دیگر روشهای مقایسهمحور دارد. از طرفی نتایج نشان میدهد روش پیشنهادی درصد تفکیکپذیری بالاتری را نسبت به دیگر کارهای قبلی ارائه میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الیاس ابراهیم زاده
کارشناس ارشد مهندسی پزشکی
سیدمحمد علوی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه جامع امام حسین(ع)