Option pricing on sesame price using jump diffusion models
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 200
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RIEJ-9-1_003
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
In this paper, we aim at developing a model for option pricing to reduce the risks associated with Ethiopian sesame price fluctuations. The White Humera Gondar Sesame Grade ۳ (WHGS۳) price, which is recorded from ۵ November ۲۰۱۰ to ۳۰ March ۲۰۱۸ at Ethiopia Commodity Exchange (ECX) market, is used to analyze the price fluctuation. The nature of log-returns of the price is asymmetric (positively skewed) and exhibits high kurtosis. We used jump diffusion models for modeling and option pricing of sesame price. The method of maximum likelihood is applied to estimate the parameters of the models. We used the Root Mean Square Error (RMSE) to test the goodness of fitting for the two models to the data. This test indicates that the models fit the data well. The techniques of analytical and Monte Carlo simulation are used to find the call option pricing of WHGS۳ sesame price. From the results, we concluded that Double Exponential Jump Diffusion (DEJD) model is more efficient than Merton’s model for modeling and option pricing of this sesame price.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
T. Berhane
Department of Mathematics, College of Science, Bahir Dar University, P.O.B ۷۹, Ethiopia.
M. Adam
Department of Mathematics, College of Science, Bahir Dar University, P.O.B ۷۹, Ethiopia.
G. Awgichew
Department of Mathematics, College of Science, Bahir Dar University, P.O.B ۷۹, Ethiopia.
E. Haile
Department of Mathematics, College of Science, Bahir Dar University, P.O.B ۷۹, Ethiopia.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :