Factual power loss reduction by augmented monkey optimization algorithm
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 239
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RIEJ-9-1_001
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
This paper presents Augmented Monkey Optimization Algorithm (AMOA) applied to solve optimal reactive power problem. Communal behaviour of monkeys has been utilized to model the algorithm. Normally, group monkeys assess the distance from the source to food for foraging behaviour. Local leader renews its most excellent location inside the group, when the food source is not rationalized then the group will start probing in different directions for the food sources. Two most important control parameters are Global Leader Limit (GLlimit) and Local Leader Limit (LLlimit) which give appropriate way to global and local leaders correspondingly. Levy flight has been intermingled in the algorithm to enhance the search ability. Proposed AMOA accelerates the exploitation ability that has been tested in standard IEEE ۱۴, ۳۰, ۵۷,۱۱۸,۳۰۰ bus test systems. The simulation results show the projected algorithm reduced the real power loss comprehensively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
L. Kanagasabai
Department of EEE, Prasad V. Potluri Siddhartha Institute of Technology, Kanuru, Vijayawada, India.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :