A Bi-level Programming Approach for Pre-positioning Emergency Warehouses
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 34، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 364
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-34-1_015
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
In some countries, regional authorities may attempt to rebalance the allocation of national facilities in benefit of their own region which, in turn, may cause disturbances in the central government’s decision-making proces. Regarding the hierarchical nature of these types of decisions, classical optimization models are not effective in decision-making and the use of multi-level programming can increase the efficiency of planning. Our paper aims to address the issue of a bi-level programming model to conduct the location analysis of emergency warehouses. A three-echelon relief supply chain is considered in which the relief network involves national and regional warehouses and demand cities. The upper-level model decides on the location of national warehouses, allocating them to regional warehouses. The lower-level model determines the location of regional warehouses and allocates them to demand points. The structure of both levels is based on the median location-allocation problem. Three solution approaches are presented based on the full enumeration and two types of nested evolutionarymethods (genetic and heuristic local search algorithms). For the model to be used in Iran, the efficiency of algorithms is analyzed for two sizes of problems. The obtained results show the proper functioning of the solution approaches.
کلیدواژه ها:
Relief Supply Chain Bi ، level Programming Evolutionary Algorithm National Emergency Warehouse Location ، Allocation problem
نویسندگان
E. Saghehei
Department of Industrial Engineering, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
A. Memariani
Department of Electrical and Computer Engineering, Kharazmi University, Tehran, Iran
A. Bozorgi-Amiri
School of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :