Modeling and Optimization of Mechanical Properties of PA۶/NBR/Graphene Nanocomposite Using Central Composite Design
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 33، شماره: 9
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 199
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-33-9_015
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
Thermoplastic elastomer of PA۶/NBR reinforced by various nanoparticles have wide application in many industries. The properties of these materials depend on PA۶, NBR, and nanoparticle amount and characteristics. In this study, the simultaneous effect of NBR and graphene nanoparticle content on mechanical, thermal properties, and morphology of PA۶/NBR/Graphene nanocomposites investigated by Central Composite Design (CCD). Thermal properties and morphology of PA۶/NBR/Graphene nanocomposites were investigated by Differential Scanning Calorimetry (DSC), X-Ray Diffraction (XRD), and Scanning Electron Microscopy (SEM). The results indicate that a small percentage of error between predicted values of mechanical properties and experimental values was achieved. An increase in graphene content have a positive impact on the tensile strength but increasing the NBR phase has the opposite effect. A maximum tensile strength of ۳۵.۳ MPa for PA۶/NBR/Graphene nanocomposites was obtained at the NBR and graphene content of ۲۰ %wt and ۱.۵ %wt, respectively. The thermal behavior of the PA۶/NBR blend improved with addition graphene. With the addition of ۱.۵ % graphene content to PA۶/NBR blend, the crystallization temperature and melting temperature increased from ۱۹۲.۱ to ۱۹۶.۲ °C and ۲۲۱.۱ to ۲۲۳.۴ °C, respectively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. R. Nakhaei
Faculty of Mechanics and Energy, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
G. Naderi
Iran Polymer and Petrochemical Institute, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :