Prediction of Solar Radiation According to Aerosol Optical Depth
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 149
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJEE-11-4_004
تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
The dependencye of aerosol optical depth on wavelength as well as the fit of the humidity, temperature and pressure approximation under atmoshperic condition at Biskra city of Algeria has been investigated. Our work consists of measuring and modeling solar radiation on the horizontal area to create a mathematical model of global solar radiation which depends on the aerosol optical depth data between two wavelengths: 550 and 1250 nm. Simultaneous measurements of global solar radiation were carried out and recorded on the horizontal zone on an urban site (Biskra, Algeria) to characterize the radiative effect of atmospheric aerosols from January to December 2013. In addition, the effect of meteorological parameters such as: humidity, ambient temperature, and time durations were studied. This relationship constitutes an alternative tool to estimate AOD at the routine lighting measurements available at many radiometric stations around the world. Finally, a comparative study was established between the theoretical results and the experimental data which leads at an excellent correlation by a low relative error which is limited by the interval 2 and 15%.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
F. Chabane
Department of Mechanical, Faculty of Technology, University of Biskra, Biskra, Algeria
A. Arif
Department of Electrical Engineering, Faculty of Technology, University of Biskra, Biskra, Algeria
N. Moummi
Department of Mechanical, Faculty of Technology, University of Biskra, Biskra, Algeria
A. Brima
Department of Mechanical, Faculty of Technology, University of Biskra, Biskra, Algeria
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :