سامانه رادار تصویربرداری ریزموج فراپهن باند با تفکیکپذیری بالا، با استفاده از گوناگونی شکل موج، جهت کاربردهای تشخیص سرطان پستان
محل انتشار: فصلنامه رادار، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 445
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RADAR-8-2_012
تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
در این مقاله از پالس تحریک گاوسی اصلاح یافته برای بهبود دقت تشخیص تومور درون یک فانتوم پستان دو بعدی در سامانه رادار تصویربرداری ریزموج استوانهای استفاده شده است. هدف اصلی این مقاله پیشنهاد یک پالس تحریک جدید برای تشخیص زود هنگام تومور از یک فانتوم بیولوژیکی جهت نتایج حوزه زمان است. شکل پالس پیشنهادی؛ با توجه به پهنای باند وسیعتر؛ در مقایسه با رادارهای پالسی متداول که از تحریک پالس گاوسی بهره میبرند، نتایج بهتری را از نقطه نظر تفکیکپذیری فضایی بالاتر فرآهم میآورد. افزایش نسبی پهنای باند پالس تحریک، منجر به دستیابی به دقت بالاتر مکانیابی فضایی تومور بهعنوان هدف میگردد. بهعلاوه قابلیت ساخت پالس تحریک پیشنهادی نیز یکی دیگر از مزایای مورد توجه آن بهشمار میرود. بهمنظور دستیابی به این هدف، مزایای اجرای یک الگوریتم بازیابی تصویر کانفوکال نوین بهکار گرفته شده است. نتایج شبیهسازیهای ارائه شده، اعتبارسنجی موثر روش پیشنهادی را برای محاسبه دقیق محل و جنس تومور در فانتوم پستان، نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
سامانه رادار تصویربرداری ریزموج فراپهن باند با تفکیکپذیری بالا ، الگوریتم بازیابی تصویر کانفوکال ، گوناگونی شکل موج ، پالس گاوسی. تشخیص سرطان پستان
نویسندگان
امید مهدی یار
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، دانشکده ی برق و کامپیوتر، تهران، ایران
محمد علی پور مینا
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، دانشکدهی برق و کامپیوتر، تهران، ایران.
امیر هوشنگ مزینان
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، دانشکده ی مهندسی برق، گروه مهندسی کنترل، تهران، ایران.
محمد ناصر مقدسی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، دانشکده ی برق و کامپیوتر، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :