ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارایه یک سیستم توصیه گر فیلم مبتنی بر پالایش مشارکتی ترکیبی و اطلاعات اجتماعی

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ECMM04_062
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 86
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک سیستم توصیه گر فیلم مبتنی بر پالایش مشارکتی ترکیبی و اطلاعات اجتماعی

مهتاب مشکی زاده - کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه غیرانتفاعی کارون، اهواز، ایران
رضوان محمدرضایی لرکی - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه غیرانتفاعی کارون، اهواز، ایران

چکیده مقاله:

فیلم ها یکی از منابع سرگرمی هستند، اما یکی از مشکلات در مورد فیلم ها، یافتن محتوای مطلوب از میان میلیون ها محتوای سالانه است. سیستم های توصیه گر در راستای حل این مشکل بسیار مفید هستند. اگرچه از انواع روش ها برای پیاده سازی سیستم توصیه گر استفاده می شود، روش پالایش مشارکتی یکی از محبوب ترین آن هاست که ورودی را از کاربران می گیرد، رفتار گذشته آها را بررسی می کند و لیستی از فیلم های مورد علاقه کاربر هدف را پیشنهاد می دهد. با این حال سیستم های توصیه گرد دارای چالش ها و مشکلات خاص خود هستند. از مهمترین چالش ها در سیستم های توصیه گر فیلم، مشکل شروع سرد و پراکندگی داده ها است. در این مقاله یک روش توصیه فیلم ترکیبی با استفاده از برچسب ها و رتبه بندی ها ارائه می گردد که هدف آن بهبود دقت و عملکرد سیستم توصیه گر فیلم است. برای اثبات اثربخشی روش پیشنهادی از ترکیب روش های پالایش مشارکتی مبتنی بر کاربر و پالایش مشارکتی مبتنی بر آیتم به همراه ماتریس رتبه بندی کاربر استفاده شده که منجر به افزایش دقت نتایج در مقایسه با تعدادی از روش های مشابه شده است. طبق ارزیابی های انجام شده، معیار دقت، فراخوانی و میانگین مطلق خطا روش پیشنهادی نسبت به تعدادی از روش های قابل قبول ارائه شده در این زمینه، بهبود یافته و به کمک این روش مشکلات شروع سرد و پراکندگی داده ها تا حدودی کاهش یافته است.

کلیدواژه ها:

سیستم توصیه گر فیلم، پالایش مشارکتی مبتنی بر کاربر، پالایش مشارکتی مبتنی بر آیتم، ماتریس رتبه بندی کاربر- آیتم، برچسب گذاری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ECMM04_062 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1184178/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مشکی زاده، مهتاب و محمدرضایی لرکی، رضوان،1399،ارایه یک سیستم توصیه گر فیلم مبتنی بر پالایش مشارکتی ترکیبی و اطلاعات اجتماعی،چهارمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران،،،https://civilica.com/doc/1184178

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، مشکی زاده، مهتاب؛ رضوان محمدرضایی لرکی)
برای بار دوم به بعد: (1399، مشکی زاده؛ محمدرضایی لرکی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 124
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی