Locational analysis of child streetism in urban centers
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 298
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJHCUM-6-2_005
تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Against the background of the growing awareness of the need to provide empirical answers to the fundamental questions of the location of human activities, the construction of social space and the relationship between social space and physical environment, this study examines the locational implications of child streetism in selected urban centres in South-western Nigeria. METHODS:Using simple random sampling, 45 locations were drawn from the three urban centres for the purpose of data collection. The required data was collected through the instrumentation of head count and analysed using Relative Incidence of Street Children (RISC) and Hierarchical Cluster Analysis (HCA). FINDINGS: The results of RISC show that Oja-oba Central Mosque, Ibadan (247), Gbagi-Dugbe Market, Ibadan and Gbagi-Dugbe Motor Park, Ibadan generated highest incidence of street children. However, the results of HCA show that the problem of child streetism is most severe in Oja-oba Market (Akure); Igbona Market (Osogbo); Oja-oba Central Mosque (Ibadan). CONCLUSION: The study concludes that incidence of street children is greatly influenced by social, economic and physical attributes of locations. The study recommends physical planning measures to combat the menace of child streetism.
کلیدواژه ها:
Head Count ، hierarchical cluster analysis ، Relative Incidence of street Children ، Street children
نویسندگان
D.V. Ogunkan
Department of Urban and Regional Planning, Bells University of Technology, Ota, Nigeria
A.T. Adeboyejo
Department of Urban and Regional Planning, Ladoke Akintola University of Technology, Ogbomoso, Nigeria
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :