Electrochemical Sensing of Thioridazine in Human Serum Samples Using Modified Glassy Carbon Electrode
محل انتشار: نشریه پیشرفته شیمی، دوره: 4، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 279
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AJCS-4-1_003
تاریخ نمایه سازی: 31 فروردین 1400
چکیده مقاله:
In this work, thioridazine (TR) as an important neuroleptic drug has been detected simply by an electrochemical approach using a glassy carbon electrode modified by nickel oxide nanoparticles decorated graphene quantum dot (NiO/GQD/GCE). The bare and modified electrodes were characterized using the scanning electron microscope (SEM) and electrochemical techniques. The cyclic voltammetric studies demonstrated that the NiO/GQD/GCE has remarkably enhanced electro-catalytic activity towards the oxidation of TR in neutral solutions. The results (significant increase in peak current and a negative shift in TR oxidation potential) are related to the increase in electrode surface area and electron transfer rate along with the modifier catalytic role. The NiO/GQD modified electrode used for sensitive determination of TR by differential pulse voltammetry (DPV) method. The effect of experimental parameters on the obtained results was studied and optimized. The NiO/GQD/GCE modified electrode revealed a linear response in the concentration range from 2×10-9 to 200×10-9 M with a limit of detection (LOD) equal to 0.05×10-9 M (S/N=3). The sensor was applied to determine TR in serum and pharmaceutical samples, which proves this sensor is an ideal device for TR determination.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Shamsi
Nanotechnology Research Center, Faculty of Science, Urmia University, Urmia, Iran
Fatemeh Ahour
Nanotechnology Research Center, Faculty of Science, Urmia University, Urmia, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :