فلزات سنگین دراندامهای ذرت علوفه ای تحت آبیاری بافاضلاب
محل انتشار: اولین همایش تخصصی مهندسی محیط زیست
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,608
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE01_056
تاریخ نمایه سازی: 8 تیر 1385
چکیده مقاله:
به منظور بررسی اثرات آبیاری با فاضلاب و تجمع فلزات سنگین در اندامهای ذرت علوفهای (S.C704) که بخش قابل ملاحظهای از اراضی کشاورزی در جنوب شهر تهران را به خود اختصاص داده است طرح آزمایشی در قالب بلوکهای کامل تصادفی در 4تیمار و 3تکرار انجام شد که تیمارها شامل آب چاه و غلظتهای متفاوتی از آب چاه و فاضلاب شامل آب چاه (1w)، 1/3آب فاضلاب و 2/3 آب چاه(2w)، 2/3 آب فاضلاب و 1/3 آب چاه (3w) و فقط آب فاضلاب (4w) صورت گرفت. تجزیه و تحلیل آماری نتایج تجمع عناصر سرب، مس، روی، کروم و کادمیوم ذر گیاه ذرت نشان داد که ما بین تیمار شاهد و تیمارهای تحت آبیاری با فاضلاب تجمع عنصر سرب و عناصر روی و مس در گیاه ذرت به ترتیب در سطح 1% و 5% اختلاف معنی داری را نشان میدهد. همچنین بررسی مقایسات میانگین نتایج مذکور نشان داد که بیشترین مقدار تجمع عناصر سرب و مس بترتیب معادل ppm 11/1 و ppm 10/6 در تیمار 4w و بیشترین مقدار تجمع عنصر روی معادل ppm34/9 در تیمار 3w بوده است. از طرفی بررسی وضعیت تجمع عناصر فوق در اندامهای مختلف گیاه ذرت نشان داد که تجمع عناصر سرب، مس، روی، کروم و کادمیوم در اندامهای ساقه، برگ و دانه تفاوت آماری معنی داری ما بین تیمارهای آزمایش ندارند ولی در اندام ریشه تجمع عناصر سرب، مس، روی، کروم و کادمیوم اختلاف معنی داری در سطح احتمال 1% ما بین تیمارهای آزمایش نشان می دهند. لذا نتیجه میشود در اراضی تحت آبیاری با فاضلاب در صورت امکان، از مخلوط آب چاه و فاضلاب استفاده شود، همچنین با توجه به پتانسیل تجمع فلزات سنگین دراندام ریشه و به منظور جلوگیری از انتقال این عناصر به جیرة غذائی دام و انسان از مصرف ریشه گیاهان تحت آبیاری با فاضلاب خصوصا محصولات غده ای و ریشه ای خودداری نمود.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :