A Computer Simulation Model for Reliability Estimation of a Complex System

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 151

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RIEJ-7-1_002

تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1400

چکیده مقاله:

In today's competitive world, preventing from probable breakdowns can be act as a powerful leverage for managers. They are faced with large complex systems. Hence, the realistic estimation of the reliability of such systems has become increasingly important and it is a vital complicated task especially in the cases where the system configuration is too complicated to present it via a Reliability Block Diagram (RBD). The focus of this research is on the reliability estimation of the complex multi-component systems; each failure mechanism is deployed from a given failure density function. Hence, due to complexity arises from unknown RBD, current research methodology is set based on computer simulation modeling. After investigating the simulation model validity, an example is examined to reveal simulation method advantages. To assess the proposed method, a typical example has also been discussed.

کلیدواژه ها:

System reliability estimation ، Complex system ، Fault Tree Analysis (FTA) ، Reliability Block Diagram (RBD) ، Simulation modeling

نویسندگان

S. Raissi

Department of Industrial Engineering, Islamic Azad University, South Tehran Branch, Tehran, Iran

Sh. Ebadi

Department of Industrial Engineering, Islamic Azad University, South Tehran Branch, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [1]      Bentley, J. P. (1999). Introduction to reliability and quality engineering. ...
  • [2]      Weber, P., & Jouffe, L. (2006). Complex system reliability ...
  • [3]      Wilson, A. G., & Huzurbazar, A. V. (2007). Bayesian ...
  • [4]      Li, W., & Zuo, M. J. (2008). Reliability evaluation ...
  • [5]      Ge, H., & Asgarpoor, S. (2011). Parallel Monte Carlo ...
  • [6]      Wang, Y., Li, L., Huang, S., & Chang, Q. ...
  • [7]      Jirgl, M., Bradac, Z., Stibor, K., & Havlikova, M. ...
  • [8]      Segovia, M. C., & Labeau, P. E. (2013). Reliability ...
  • [9]      Kim, Y., & Kang, W. H. (2013). Network reliability ...
  • [10]  Nguyen, K. A., Do, P., & Grall, A. (2015). ...
  • [11]  Choi, I. H., & Chang, D. (2016). Reliability and ...
  • [12]  Wu, X., Zhu, Z., Fan, S., & Su, X. ...
  • [13]  Fan, W., Yang, P., Ang, A. H., & Li, ...
  • [14]  Proppe, C. (2017). Markov Chain Monte Carlo Simulation Methods ...
  • [15]  Kumar, U. D., Crocker, J., Chitra, T., & Saranga, ...
  • نمایش کامل مراجع