ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

یک رویکرد جدید برای انتخاب تامین‌کننده: رتبه‌بندی بازه‌ای تحلیل پوششی داده‌ها با مرزهای دوگانه

محل انتشار: فصلنامه مدیریت نوآوری و راهبردهای عملیاتی، دوره: 1، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 296

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1180776

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMOS-1-1_002

تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1400

چکیده مقاله:

هدف: انتخاب مجموعه‌ای از تأمین‌کنندگان امری حیاتی برای موفقیت سازمان‌ها است. در سال‌های اخیر توجه و تأکید زیادی بر اهمیت انتخاب تأمین‌کنندگان شده است. انتخاب و ارزیابی مؤثر تأمین‌کنندگان مسئولیت مهمی است که باید همواره مد‌نظر مدیران خرید قرار گیرد. حیاتی بودن امر انتخاب تأمین‌کنندگان به‌واسطه اثراتی است که بر عناصر مربوط به محصولات نهایی سازمان‌ها می‌گذارد. تأمین‌کنندگان جزء حیاتی یک سازمان می‌باشند که می‌توانند اثرات زیادی بر عملکرد سازمان داشته باشند. روش‌شناسی پژوهش: در این پژوهش مجموعه داده‌ها که حاوی مشخصات 18 تأمین‌کننده باشد. نخست از دو دیدگاه خوش‌بینانه و بدبینانه در حضور خروجی‌های نامطلوب و داده‌های نادقیق کارایی‌های تأمین‌کنندگان محاسبه می‌شود و برای شناسایی تأمین‌کننده دارای بهترین عملکرد، روش رتبه‌بندی بازه‌ای مورداستفاده قرار می‌گیرد. یافته‎ها: نتایج نشان داد با توجه به اینکه روش DEA سنتی تنها بهترین کارایی نسبی گروهی از واحدهای تصمیم‌گیری را ضمن اجتناب از کارایی‌های بدبینانه اندازه‌گیری می‌کند. برای آن‌که از DEA بهترین بهره گرفته شود و از محاسبات ذهنی و پیچیده اجتناب شود از روش DEA برای مرزهای دوگانه استفاده شد. اصالت/ارزش‌افزوده علمی: این مقاله با استفاده از رتبه‌بندی بازه‌ای و با بهره از تحلیل پوششی داده‌ها با مرزهای دوگانه در حضور خروجی‌های نامطلوب و داده‌های نا‌دقیق است. در این مقاله پیشنهاد می‌شود که محاسبه کارایی کلی و رتبه‌بندی تأمین‌کننده‌ها در مدل پیشنهادشده توسط عزیزی و همکاران (1395) هر دو کارایی را در قالب یک بازه باهم ادغام و کارایی کلی و رتبه‌بندی واحدها بر اساس روش رتبه‌بندی بازه‌ای حسین‌زاده و همکاران (2018) انجام شود.

کلیدواژه ها:

انتخاب تامین کننده ، تحلیل پوششی داده ها ، مرزهای دوگانه ، رتبه بندی بازه ای

نویسندگان

فلورا ولی زاده پلنگ سرائی

دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی-تولید، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رشت، رشت، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbaszadeh Tavassoli, S., Avakh Darestani, S., & Abbaszadeh Tavassoli, M. ...
  • Amirteimoori, A., & Khoshandam, L. (2011). A data envelopment analysis ...
  • Amirteimoori, A., Kordrostami, S., & Sarparast, M. (2006). Modeling undesirable ...
  • Azadi, M., Jafarian, M., Saen, R. F., & Mirhedayatian, S. ...
  • Azizi, H. (2011). The interval efficiency based on the optimistic ...
  • Azizi, H. (2012). A new approach for supplier selection in ...
  • Azizi, H. (2012). Efficiency assessment in data envelopment analysis using ...
  • Azizi, H., & Ajirlu, H. G. (2011). Measurement of the ...
  • Azizi, H., & Ajirlu, S. F. (2010). Measurement of overall ...
  • Azizi, H., & Jahed, R. (2015). Supplier selection in volume ...
  • Azizi, H., Amirteimoori, A., & Kordrostami, S. (2016). A data ...
  • Barbarosoglu, G., & Yazgac, T. (1997). An application of the ...
  • Ben-Israel, A., & Robers, P. D. (1970). A decomposition method ...
  • Cecchini, L., Venanzi, S., Pierri, A., & Chiorri, M. (2018). ...
  • Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring ...
  • Chinneck, J. W., & Ramadan, K. (2000). Linear programming with ...
  • F ̈re, R., & Grosskopf, S. (2000). Network DEA. Socio ...
  • Fallahpour, A., Olugu, E. U., Musa, S. N., Wong, K. ...
  • Fathi, A., & Saen, R. F. (2018). A novel bidirectional ...
  • Fazeli Farsani, M., Ziglari, F., & Asadi, Sh. (2015). Scruting ...
  • Ghaemi Nasab, F., & Mamizadeh Chatghayeh, S. (2013). Supplier selection ...
  • Ghazanfari, M., & Riazi, A. (2003). Designing a hierarchical decision ...
  • Hladík, M. (2009). Optimal value range in interval linear programming. Fuzzy ...
  • Hladík, M. (2010). Generalized linear fractional programming under interval uncertainty. European ...
  • Hladık, M. (2010). On necessarily efficient solutions in interval multi-objective ...
  • Hladík, M. (2012). Complexity of necessary efficiency in interval linear ...
  • Hosseinzadeh, A. A., Alahviranloo, T.,   Hosseinzadeh Loti, F., & Vaez-Ghasemi, ...
  • Huang, G., & Dan Moore, R. (1993). Grey linear programming, ...
  • Ida, M. (1999). Necessary efficient test in interval multi-objective linear ...
  • Inuiguchi, M., & Sakawa, M. (1995). Minimax regret solution to ...
  • Izadikhah, M., & Saen, R. F. (2018). Assessing sustainability of ...
  • Izadikhah, M., Tavana, M., Di Caprio, D., & Santos-Arteaga, F. ...
  • Jafarnezhad, A., & Esmaelian, M.  (2008). Evaluation and selection of ...
  • Jahanshahloo, G. R., Vencheh, A. H., Foroughi, A. A., & ...
  • Jauhar, S. K., & Pant, M. (2017). Integrating DEA with ...
  • Javadnia, A., & Gholam-abri, A. (2013). Evaluating the production materials ...
  • Kahraman, C., Cebeci, U. & Ulukan, Z. (2003). Multi-criteria supplier ...
  • Khalilzade, M., & Katebi, M. (2015). Evaluation and selection of ...
  • Khodakarami, M., Shabani, A., Saen, R. F., & Azadi, M. ...
  • Kordrostami, S., & Amirteimoori, A. (2005). Un-desirable factors in multi-component ...
  • Korhonen, P. J., & Luptacik, M. (2004). Eco-efficiency analysis of ...
  • Kumar, A., Jain, V., & Kumar, S. (2014). A comprehensive ...
  • Lee, E. K., Ha, S., & Kim, S. K. (2001). ...
  • Liu, W., Zhou, Z., Ma, C., Liu, D., & Shen, ...
  • Lodwick, W. A., & Jamison, K. D. (2003). Special issue: ...
  • Maghbouli, M., Amirteimoori, A., & Kordrostami, S. (2014). Two-stage network ...
  • Narasimhan, R. (1983). An analytical approach to supplier selection. Journal ...
  • Narasimhan, R., Talluri, S., & Mendez, D. (2001). Supplier evaluation ...
  • Noorizadeh, A., Mahdiloo, M., & Farzipoor Saen, R. (2013). Evaluating ...
  • Nydick, R. L., & Hill, R. P. (1992). Using the ...
  • Oliveira, C., & Antunes, C. H. (2007). Multiple objective linear ...
  • Oliveira, C., & Antunes, C. H. (2009). An interactive method ...
  • Önüt, S., Gülsün, B., Tuzkaya, U. R., & Tuzkaya, G. ...
  • Rashidi, K., & Cullinane, K. (2019). A comparison of fuzzy ...
  • Rashidi, K., Shabani, A., & Saen, R. F. (2015). Using ...
  • Razavyan, Sh., & Tohidi, M. (2010). DMUs with network structure ...
  • Rommelfanger, H., Hanuscheck, R., & Wolf, J. (1989). Linear programming ...
  • Saen, R. F. (2010). A decision model for selecting appropriate ...
  • Saen, R. F. (2010). Developing a new data envelopment analysis ...
  • Safaei Ghadikolaei, A., Madhoshi, M., & Jamalian, A. (2017). Explanation ...
  • Salehi, M., & Sayyah, M. (2017). Evaluation and selection of ...
  • Sengupta, A., & Pal, T. K. (2000). On comparing interval ...
  • Sengupta, A., Pal, T. K., & Chakraborty, D. (2001). Interpretation ...
  • Shabanpour, H., Yousefi, S., & Saen, R. F. (2017). Future ...
  • Shafiei Nikabadi, M., Yakideh, K., & Oveysi Omran, A. (2017). ...
  • Shahrodi, K., & Tadriss-hasani, M. (2011). A mathematical model to ...
  • Shaocheng, T. (1994). Interval number and fuzzy number linear programming. Fuzzy ...
  • Shin, H., Collier, D. A., & Wilson, D. D. (2000). ...
  • Soyster, A. L. (1974). A duality theory for convex programming ...
  • Sueyoshi, T., & Goto, M. (2010). Should the US clean ...
  • Thuente, D. J. (1980). Duality theory for generalized linear programs ...
    • نمایش کامل مراجع