سیستم های توصیه گر در کتابخانه دیجیتال

در ســال های اخیر، توجه به ســیســتم های توصــیه گر1در کتابخانه دیجیتال2به دلیل اینکه پژوهشــگران را در پیدا کردن مناسب ترین مقاله کمک می کنند، در حال افزایش است. مشکل اصلی سیستم اینست که دانش زمینه)3سابقه دانش) کاربر را در فرایند توصیه بکار نمی گیرند و پژوهشگران مجبورند به صورت دستی مقالات غیر مرتبط بدست آمده در پاسخ به جستجو را غربال کنند. بنابراین، چالش این اســت که چگونه دانش پژوهشــگر را، در فرایند پرس و جو4و پالایش مقالات، بکار گیریم. برای حل این مشــکل، یک چارچوب5توصــیه گر آبشــاری جدید که شــامل دانش پژوهشــگر در پروفایل کاربر6با اســتفاده از مفاهیم آنتولوژی7است، پیشنهاد شده است. این چارچوب از ساختار ODP استاندارد برای مدلسازی آنتولوژی و همچنین از پایگاه داده وابســـته به فرهنگ نویســـی ( WordNet8) برای ابهام زدایی مفهوم اســـتفاده می کند. آزمایش اولیه کتابخانه دیجیتال CiteSeerX افزایش رضایت کاربران را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

سیستم توصیه گر ، آنتولوژی ، پروفایل کاربر ، دانش پیش زمینه ، کتابخانه دیجیتال