ارزیابی و سنجش شرایط اقلیمی برای فعالیتهای گردشگری با رویکرد گردشگرمحور (مطالعه موردی: جزیره قشم)
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 296
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEH-7-1_006
تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1400
چکیده مقاله:
با توجه به اهمیت عامل اقلیم در سنجش وضعیت مقصدهای گردشگری، توجه و ارزیابی به این عامل از طریق ارائه شاخصها و دیدگاههای مختلف افزایش یافته است و در این میان تأکید بر دادهها و ارزیابیهای میدانی مبتنی بر سنجش دیدگاهها و رضایتمندیهای گردشگران، در کنار توجه به شاخصهای استاندارد اقلیم گردشگری و دیدگاههای کارشناسانه، میتواند تصویر واقعبینانهتری را از شرایط اقلیمی برای گردشگری ارائه دهد. با توجه به تفاوتهای طبیعی و انسانی بین مقاصد گردشگری و بین گردشگران، هدف این پژوهش، سنجش شرایط اقلیمی برای گردشگران با ترکیب رضایتمندی گردشگران با دادههای کارشناسی و اصلاح و بازبینی در شاخصهای قبلی است و برای این منظور، جزیره قشم به عنوان مطالعه موردی انتخاب شده است. بهمنظور ارزیابی شرایط اقلیمی، شاخصهای PMV، PET و CIT به صورت ترکیبی برای ایستگاه ساحلی جزیره قشم و در دوره آماری 2003-2014 مورد سنجش قرار گرفت. نتایج ارزیابیها، نشانگر نکته قابل توجهی بود. با وجود مطلوبیت اقلیم گردشگری برای ماههای سرد سال و ساعات شبانه در جزیره قشم، از منظر شاخص CIT، کلیه ماههای سال و همچنین کلیه مقاطع شبانهروز (بهجز ساعات روزانه ماههای تابستان) از شرایط مطلوب یا قابلقبول برای گردشگری برخوردار بودند که کمی با شرایط منطقه ناسازگار به نظر میرسید. با توجه به تفاوتهای طبیعی و انسانی بین مقصدها و بین گردشگران، بازبینی مختصری در شاخص CIT صورت گرفت و با ترکیب نتایج شاخص PMV و میزان رضایتمندی گردشگران از شرایط حرارتی مختلف، نتایج جدیدی برای اقلیم گردشگری جزیره حاصل شد که نشان میدهد جزیره قشم در نیمی از سال (از ماه می تا اکتبر) و کلیه ساعات شبانهروز در همین بازه زمانی، از شرایط مطلوب یا قابلقبول فاصله دارد. علت متفاوت بودن نتایج فعلی، دخالت دادن مستقیم رضایتمندی گردشگران در دادههای اقلیمی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :