شناسایی پتانسیل منابع آب زیرزمینی در سازندهای سخت به عنوان راهکاری در جهت مدیریت بحران آب (مطالعه موردی: حوضه آبخیز کلات نادری)

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 227

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GEH-6-4_008

تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1400

چکیده مقاله:

بحران آب در بسیاری از کشورهای جهان و ازجمله کشورهای واقع در کمربند خشک کره زمین مانند ایران، روز به روز ابعاد پیچیده‌تری به خود گرفته است. با شدت گرفتن مشکل بحران آب بسیاری از پژوهشگران حوزه منابع آب در پی ارائۀ راهکارهایی جهت مقابله با این بحران هستند. منابع آب در سازندهای سخت، از مهم‌ترین منابع آب شیرین به‌حساب می‌آیند و با توجه به گسترش زیاد این سازندها در کشور، به طرق مختلف سعی بر شناخت آن‌ها شده است. این پژوهش سعی دارد با بررسی پراکنش چشمه‌های موجود در منطقه به عنوان یکی از نشانگرهای منابع آبی به بررسی منابع آب زیرزمینی در سازندهای سخت بپردازد. بدین منظور جهت تولید نقشه پیش‌بینی منابع آب زیرزمینی در حوزه آبخیز کلات نادری، از مدل‌سازی با نرم‌افزار مکسنت بر پایه رگرسیون لجستیک، تکنیک‌های سیستم اطلاعات جغرافیایی (ARCGIS) و سنجش‌ازدور (RS) استفاده گردید. نتایج نمودارهای آنالیز حساسیت، نوع رابطه عوامل محیطی و مرفومتریک را با رخنمون چشمه‌ها نشان دادند. همچنین نتایج حاصل از روش متعامد اعتبارسازی منحنی جک نایف، نشان داد که مهم‌ترین عامل در مدل‌سازی پیش‌بینی منابع آب زیرزمینی، پارامتر بارندگی و سنگ‌شناسی بوده است. درنهایت نقشه پیش‌بینی منابع آب زیرزمینی به چهار طبقه کیفی پتانسیل خیلی کم، کم، متوسط و زیاد تقسیم گردید که به ترتیب 03/33، 07/14، 01/4 و 9/48 درصد از حوضه آبخیز کلات را در بر می‌گیرد. نتایج درنهایت دقت مدل با استفاده از منحنی ROC، 3/92 درصد تخمین زده شد که نشان‌دهنده دقت بالای مدل در تحلیل فراوانی چشمه‌ها در منطقه مورد مطالعه است. با توجه به مطالعات اخیر و تطابق خوب این مدل با داده‌های موجود، می‌تواند روشی مطلوب در شناسایی منابع آب زیرزمینی به‌ویژه در سازند‌های سخت باشد و استفاده از آن در جهت برنامه‌ریزی‌های محیطی بسیار مفید و کارا باشد.

نویسندگان

علیرضا اولیایی

داننشگاه تهران

ناصر پرویان

دانشگاه فردوسی مشهد

عذرا خسروی

دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اولیایی، علیرضا؛ 1393. بررسی هیدروژئومرفولوژی و پهنه‌بندی مناطق کارستیک در ...
  • حسین‌زاده، سیدرضا؛ 1396. مبانی سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS). در حال ...
  • خلاصی اهوازی، لیلا، زارع چاهوکی، محمدعلی، حسینی، سیدزین العادین؛ 1394. ...
  • درواری، زهرا، غلام. ی، وحید، جوکار سرهنگی، عیسی؛ 1390. شبیه‌سازی ...
  • رامشت، محمد حسین، عرب عامری، علیرضا؛ 1392. پهنه‌بندی حوضه آبخیز ...
  • صابری، عظیم، رنگزن، کاظم، مهجوری، رضا، کشاورز، محمدرضا؛ 1391. پتانسیل‌یابی ...
  • محمدی فتیده، محمد؛ 1378. بررسی آبخوان‌ها و عوامل مؤثر بر ...
  • Adiat, K., Olayanju, G., Omosuyi, G., & Ako, B. (2009). ...
  • Anderson, J. R., Hardy, E., Roach. J. T., & Witmer, ...
  • Chowdhury, A., Jha, M. K., Chowdary, V. M., & Mal, ...
  • Das, D. (1990). Satellite remote sensing in subsurface water targeting. ...
  • Egan, J. P. (1975). Signal detection theory and {ROC} analysis: ...
  • Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudik, M., Chee, ...
  • Fetter, C. W. (1999). Contaminant hydrogeology (2nd ed.). New Jersey: ...
  • Ford, D. C., & Williams, P. W. (1989). Karst geomorphology ...
  • Ganapuram, S., Kumar, G. V., Krishna, I. M., Kahya, E., ...
  • Gholami, V. A. H. I. D., Azodi, M., & Taghvaye ...
  • Greenbaum, D. (1992). Structural influences on the occurrence of groundwater ...
  • Guisan, A., & Zimmermann, N. E. (2000). Predictive habitat distribution ...
  • Jansen, L. J., & Di Gregorio, A. (2002). Parametric land ...
  • Jha, M. K., Chowdhury, A., Chowdary, V. M., & Peiffer, ...
  • Kazemi, R., Porhemmat, J., & Kheirkhah, M. (2009). Investigation of ...
  • Mathew, J., Jha, V. K., & Rawat, G. S. (2007). ...
  • Nandi, A., & Shakoor, A. (2010). A GIS-based landslide susceptibility ...
  • Oh, H. J., Kim, Y. S., Choi, J. K., Park, ...
  • Ozdemir, A. (2011). Using a binary logistic regression method and ...
  • Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. ...
  • Schmidt, J., Evans, I. S., & Brinkmann, J. (2003). Comparison ...
  • Shuin, Y., Hotta, N., Suzuki, M., & Ogawa, K. I. ...
  • نمایش کامل مراجع