پ‍ی‍ش‌ب‍ی‍ن‍ی‌ ت‍ق‍اض‍ا و ق‍ی‍م‍ت‌ ک‍الاه‍ای‌ م‍واد پ‍روت‍ئ‍ی‍ن‍ی‌ (گ‍وش‍ت‌ م‍رغ‌، ت‍خ‍م‌م‍رغ‌ و گ‍وش‍ت‌ ق‍رم‍ز)

نوع محتوی: طرح پژوهشی
زبان: فارسی
شناسه ملی سند علمی: R-1173755
تاریخ درج در سایت: 23 فروردین 1400
دسته بندی علمی:
مشاهده: 82
تعداد صفحات: 0
سال انتشار: 1389

متن کامل این طرح پژوهشی منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل طرح پژوهشی (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این طرح پژوهشی:

چکیده طرح پژوهشی:

این مطالعه بر اساس پیش بینی قیمت و تقاضای کالاهای پروتئینی در پنج فصل ارائه شده است. در فصل اول به کلیات مطالعه پرداخته شده است. فصل دوم مشتمل بر تئوری مطالعه است که شامل انواع مدلها پیش بینی یمت و تقاضا است. در فصل سوم مروری بر مطالعات انجام شده داخلی و خارجی در زمینه پیش بینی قیمت و تقاضای کالاها با استفاده از روشهای مختلف انجام شده است. در فصل چهارم وضعیت متغیرهای بازار نظیر تولید، واردات صادرات، قیمت محصول (قیمت عمده فروشی و خرده فروشی)، قیمت نهاده‌های تولید و در نهایت به بررسی سیاستهای دولت در زمینه تنظیم بازار کالاهای پروتئینی نظیر گوشت‌مرغ، تخم‌مرغ و گوشت قرمز شده است. در فصل پنجم به برآورد مدلهای پیش بینی قیمت و تقاضا پرداخته شده است. بررسی روشهای مختلف پیش‌بینی قیمت بیانگر آن است که در هر سه محصول گوشت‌مرغ، تخم‌مرغ و گوشت قرمز بهترین مدل پیش‌بینی در کوتاه مدت شبکه عصبی مصنوعی است. با توجه به نتایج حاصل از این مطالعه روش شبکه عصبی مصنوعی یکی از بهترین روشهای پیش بینی قیمت می باشد. از این رو در صورتی که در مطالعات دیگر این امر اثبات شد می توان نسبت به تهیه Toolbox برای انجام پیش بینی‌ها استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

پیش‌بینی ، مدلهای شبکه عصبی مصنوعی ، مدلهای تقاضا

نویسندگان