تحلیل مکانمندی و زمانمندی الگوهای اجتماعی فعالیت روزمره زنان در محله سنگلج تهران
محل انتشار: فصلنامه مطالعات شهری، دوره: 8، شماره: 29
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 273
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_URBS-8-29_007
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1400
چکیده مقاله:
در این مقاله با اتخاذ رویکردی توصیفی_تحلیلی، الگوهای فعالیتی و حرکتی (بهصورت پیاده) زنان محله سنگلج تهران در طول یک هفته (به شکلی ناپیوسته) با اتکا بر روشهای مدلسازی و تحلیل تئوری «جغرافیای زمان» مطالعه شده است. هدف اصلی، درک این نکته بوده است که زنان چگونه به صورت روزمره در فضای محله با اهداف و انگیزههای اجتماعی جابهجا میشوند و فعالیت اجتماعی آنها در چه فضاها و مکانهای محلی تحقق مییابد؟ بهمنظور دسترسی به برنامههای اجتماعی روزمره زنان در محله، دادههای موردنظر از طریق روز نگاشتها و جلسات مصاحبههای حضوری نیمه ساخت یافته با 78 مورد از زنان محله طی چهار ماه استقرار در دفتر محلی، گردآوری و از طریق روشهای بازنمایی در تئوری جغرافیای زمان مدلسازی شدهاند. نتیجه این مطالعات چند نکته جامع را در مورد فعالیت اجتماعی و حضور روزمره زنان در فضای محلی آشکار میکند. نخست این که، کانون فعالیت اجتماعی زنانه کمتر در فضاهای عمومی محلی و بیشتر در فضاهای خصوصی و یا فضاهای عمومی فرا محلهای واقع است و سهم فضاهای عمومی محلی در تعاملات اجتماعی زنان ساکن محله بسیار اندک است. دوم این که، فعالیت اجتماعی زنان سهم بسیار اندکی از بودجه زمانی روزمره آنها را به خود اختصاص میدهد. سوم این که، حلقههای فضایی فعالیت اجتماعی زنان نه یک فعالیت مستقل بلکه زیرمجموعهای از سایر فعالیتهای روزمره (مانند خرید کردن) محسوب میشود. در مورد خاص این مقاله، استفاده از مدلهای یاد شده و نتایج تحلیلی حاصله میتواند نقش کلیدی در برنامهریزی و طراحی حرکت و فعالیت اقشار مختلف اجتماعی در فرایند توسعه اجتماعی محله محور دارا باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیامک قاضی پور
گروه معماری و منظر شهری، پژوهشکده فرهنگ هنر و معماری جهاد دانشگاهی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :