Security Analysis of Two Lightweight Certificateless Signature Schemes
محل انتشار: مجله محاسبات و امنیت، دوره: 5، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 219
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCSE-5-2_002
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1400
چکیده مقاله:
Certificateless cryptography can be considered as an intermediate solution to overcome the issues in traditional public key infrastructure (PKI) and identity-based public key cryptography (ID-PKC). There exist a vast number of certificateless signature (CLS) schemes in the literature; however, most of them are not efficient enough to be utilized in limited resources environments such as Internet of things (IoT) or Healthcare Wireless Sensor Networks (HWSN). Recently, two lightweight CLS schemes have been proposed by Karati et al. and Kumar et al. to be employed in IoT and HWSNs, respectively. While both schemes are claimed to be existentially unforgeable, in this paper, we show that both these signatures can easily be forged. More specifically, it is shown that 1) in Karati et al.'s scheme, a type 1 adversary, considered in certificateless cryptography, can generate a valid partial private key corresponding to any user of its choice and as a consequence, it can forge any users' signature on any message of its choice, and 2) in Kumar et al.'s scheme, both types of adversaries which are considered in certificateless cryptography are able to forge any signer's signature on an arbitrary message.
کلیدواژه ها:
Certificateless cryptography ، Cryptanalysis ، Signature ، Industrial Internet of Things ، Healthcare Wireless Sensor Networks
نویسندگان
Nasrollah Pakniat
Information Science Research Center, Iranian Research Institute for Information Science and Technology (IRANDOC), Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :