ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Evolutionary algorithm for multi-objective multi-index transportation problem under fuzziness

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: JR_APRIE-7-1_004
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 24
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 21 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Evolutionary algorithm for multi-objective multi-index transportation problem under fuzziness

Mohammed A. El-Shorbagy - Department of Basic Engineering Science, Faculty of Engineering, Menoufia University, Shebin El-Kom, Egypt.
Abd Allah A. Mousa - Department of Mathematics, College of Science and Humanities in Al-Kharj, Prince Sattam Bin Abdulaziz University, Al-Kharj ۱۱۹۴۲, Saudi Arabia.
Hanaa ALoraby - Department of Mathematics and Statistics, Faculty of Sciences, Taif University, Taif, Saudi Arabia.
Taghreed Abo-Kila - Department of Geography, Faculty of Arts, Banha University, Egypt.

چکیده مقاله:

An Improved Genetic Algorithm (I-GA) for solving multi-objective Fuzzy Multi–Index Multi-objective Transportation Problem (FM-MOTP) is presented. Firstly, we introduce a new structure for the individual to be able to represent all possible feasible solutions. In addition, in order to keep the feasibility of the chromosome, a criterion of the feasibility was designed. Based on this criterion, the crossover and mutation were modified and implemented to generate feasible chromosomes. Secondly, an external archive of Pareto optimal solutions is used, which best conform a Pareto front. For avoiding an overwhelming number of solutions, the algorithm has a finite-sized archive of non-dominated solutions, which is updated iteratively at the presence of new solutions. Finally, the computational studies using two numerical problems, taken from the literature, demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm to solve FM-MOTP Problem under fuzziness.

کلیدواژه ها:

Evolutionary Algorithm, Transportation problem, Multi-objective optimization problem

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_APRIE-7-1_004 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1170112/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
El-Shorbagy, Mohammed A. and Mousa, Abd Allah A. and ALoraby, Hanaa and Abo-Kila, Taghreed,1399,Evolutionary algorithm for multi-objective multi-index transportation problem under fuzziness,,,,,https://civilica.com/doc/1170112

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399, El-Shorbagy, Mohammed A.؛ Abd Allah A. Mousa and Hanaa ALoraby and Taghreed Abo-Kila)
برای بار دوم به بعد: (1399, El-Shorbagy؛ Mousa and ALoraby and Abo-Kila)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • [1]    Gupta, P. K., & Mohan, M. (2006). Problems in ...
  • [2]    Kapoor, V. K. (2006). Operations research: techniques for management. Sultan ...
  • [3]    Haley, K. B. (1962). New methods in mathematical programming—the ...
  • [4]    Junginger, W. (1993). On representatives of multi-index transportation problems. European ...
  • [5]    Rautman, C. A., Reid, R. A., & Ryder, E. ...
  • [6]    Ahuja, A., & Arora, S. R. (2001). Multi index ...
  • [7]    Sakawa, M. (2013). Fuzzy sets and interactive multi-objective optimization. Springer ...
  • [8]    Edalatpanah, S. A. (2019). A nonlinear approach for neutrosophic ...
  • [9]    Mousa, A. A. (2010). Using genetic algorithm and TOPSIS ...
  • [10] Mousa, A. A., Geneedy, H. M., & Elmekawy, A. ...
  • [11] Zaki, S. A., Mousa, A. A. A., Geneedi, H. ...
  • [12] Jafari, H., & Hajikhani, A. (2016). Multi objective decision ...
  • [13] Kasana, H. S., & Kumar, K. D. (2013). Introductory operations ...
  • [14] Haley, K. B. (1963). The multi-index problem. Operations research, 11(3), 368-379. ...
  • [15] Badrloo, S., & Kashan, A. H. (2019). Combinatorial optimization ...
  • [16] El-Wahed, W. F. A. (2001). A multi-objective transportation problem ...
  • [17] Zimmerman, H. J. (1983). Using fuzzy sets in operational ...
  • [18] Deb, K. (1999). An introduction to genetic algorithms. Sadhana, 24(4-5), 293-315. ...
  • [19] Gen, M., & Cheng, R. (2000). Genetic algorithms and ...
  • [20] Michalewicz, Z. (1996). Binary or float? In Genetic algorithms+ data ...
  • [21] El-Shorbagy, M. A., Ayoub, A. Y., Mousa, A. A., ...
  • [22] El-Shorbagy, M. A., Mousa, A. A., & Farag, M. ...
  • [23] Abdelsalam, A. M., & El-Shorbagy, M. A. (2018). Optimization ...
  • [24] Osman, M. S., Abo-Sinna, M. A., & Mousa, A. ...
  • [25] El-Shorbagy, M. A., Mousa, A. A., & Farag, M. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی