ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A multi-objective optimization approach for a nurse scheduling problem considering the fatigue factor (case study: Labbafinejad Hospital)

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: JR_APRIE-7-4_005
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 42
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 28 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A multi-objective optimization approach for a nurse scheduling problem considering the fatigue factor (case study: Labbafinejad Hospital)

Niloofar Khalili - Department of Industrial Management, Firoozkooh Branch, Islamic Azad University, Firoozkooh, Iran.
Parisa Shahnazari Shahrezaei - Department of Industrial Engineering, Firoozkooh Branch, Islamic Azad University, Firoozkooh, Iran.
Amir Gholm Abri - Department of Mathematics, Firoozkooh Branch, Islamic Azad University, Firoozkooh, Iran.

چکیده مقاله:

The current study, according to ergonomic factors, aims to model the nurses’ work shift scheduling problem. Considering the urgent needs of the hospitals in providing better services to patients, it seems significant to take the preferences of nurses in scheduling shifts into account. Therefore, in this paper, a multi-objective model of nurses’ scheduling with emphasis on reducing their fatigue during the career shift is presented. To evaluate the outputs of the model, two numerical instances in small and large sizes with real data of Labbafinejad Hospital were designed in 18-person and 90-person wards. To solve a small size problem, a comprehensive standard decision method is employed, the results of which showed that nurses take their most rest during the night shift and in the middle of their working hours to reduce fatigue. Furthermore, due to the NP-Hard nature of the nurses' scheduling problem, in the problem of the 90-person ward, MOPSO and NSGA II algorithms are applied based on the design of a new chromosome. Using the TOPSIS method and entropy weighting method shows that the designed NSGA II algorithm can solve the nurses’ scheduling problem of Labbafinejad Hospital faster and better.

کلیدواژه ها:

Combined optimization, Nurses’ Scheduling, Ergonomic, fatigue, meta-heuristic algorithm

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1170092/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Khalili, Niloofar and Shahnazari Shahrezaei, Parisa and Abri, Amir Gholm,1399,A multi-objective optimization approach for a nurse scheduling problem considering the fatigue factor (case study: Labbafinejad Hospital),,,,,https://civilica.com/doc/1170092

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399, Khalili, Niloofar؛ Parisa Shahnazari Shahrezaei and Amir Gholm Abri)
برای بار دوم به بعد: (1399, Khalili؛ Shahnazari Shahrezaei and Abri)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • [1]        Dawson, D., & Fletcher, A. (2001). A quantitative model ...
  • [2]        Lin, R. C., Sir, M. Y., Sisikoglu, E., Pasupathy, ...
  • [3]        Millar, H. H., & Kiragu, M. (1998). Cyclic and ...
  • [4]        Chen, P. S., Huang, W. T., Chiang, T. H., ...
  • [5]        Batun, S., & Karpuz, E. (2020). Nurse scheduling and ...
  • [6]        Mala Sari Rochman, E., Rachmad, A., & Santosa, I. ...
  • [7]        El Adoly, A. A., Gheith, M., & Fors, M. ...
  • [8]        Thongsanit, K., Kantangkul, K., & Nithimethirot, T. (2016). Nurse’s ...
  • [9]        Jafari, H. (2020). Developing a fuzzy model for the ...
  • [10]    Benzaid, M., Lahrichi, N., & Rousseau, L. M. (2020). ...
  • [11]    Ko, Y. W., Kim, D. H., Uhmn, S., & ...
  • [12]    Steege, L. M., & Dykstra, J. G. (2016). A ...
  • [13]    Alade, O. M., & Amusat, A. O. (2019). Solving ...
  • [14]    Zhong, X., Zhang, J., & Zhang, X. (2017). A ...
  • [15]    Eberhart, R., & Kennedy, J. (1995, October). A new ...
  • [16]    Kumar, B. S., Nagalakshmi, G., & Kumaraguru, S. (2014). ...
  • [17]    Kim, S. J., Ko, Y. W., Uhmn, S., & ...
  • [18]    Jafari, H., & Salmasi, N. (2015). Maximizing the nurses’ ...
  • [19]    Jafari, H., Bateni, S., Daneshvar, P., Bateni, S., & ...
  • [20]    Youssef, A., & Senbel, S. (2018, January). A bi-level ...
  • [21]    Simić, S., Simić, D., Milutinović, D., Đorđević, J., & ...
  • [22]    Maenhout, B., & Vanhoucke, M. (2010). Branching strategies in ...
  • [23]    Tsai, C. C., & Li, S. H. (2009). A ...
  • [24]    Maenhout, B., & Vanhoucke, M. (2011). Reactive personnel scheduling: ...
  • [25]    Ikeda, K., Nakamura, Y., & Humble, T. S. (2019). ...
  • [26]    Hamid, M., Tavakkoli-Moghaddam, R., Golpaygani, F., & Vahedi-Nouri, B. ...
  • [27]    Bagheri, M., Devin, A. G., & Izanloo, A. (2016). ...
  • [28]    Thongsanit, K., Kantangkul, K., & Nithimethirot, T. (2016). Nurse’s ...
  • [29]    Nasiri, M. M., & Rahvar, M. (2017). A two-step ...
  • [30]    Sangai, J., & Bellabdaoui, A. (2017, April). Workload balancing ...
  • [31]    Svirsko, A. C., Norman, B. A., Rausch, D., & ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 1,663
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی