An overview of data envelopment analysis models in fuzzy stochastic environments

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 250

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFEA-1-4_002

تاریخ نمایه سازی: 15 فروردین 1400

چکیده مقاله:

One of the appropriate and efficient tools in the field of productivity measurement and evaluation is data envelopment analysis, which is used as a non-parametric method to calculate the efficiency of decision-making units. Today, the use of data envelopment analysis technique is expanding rapidly and is used in the evaluation of various organizations and industries such as banks, postal service, hospitals, training centers, power plants, refineries, etc.In real-world problems, the values observed from input and output data are often ambiguous and random. To solve this problem, data envelopment analysis in stochastic fuzzy environment was proposed. Although the DEA has many advantages, one of the disadvantages of this method is that the classic DEA does not actually give us a definitive conclusion and does not allow random changes in input and output. In this paper, we review some of the proposed models in data envelopment analysis with fuzzy and random inputs and outputs.

نویسندگان

Fatemeh Zahra Montazeri

Department of Industrial Engineering, Ayandegan Insttitute of Higher Education, Tonekabon, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [1]     Hatami-Marbini, A., Emrouznejad, A., & Tavana, M. (2011). A ...
  • [2]     Sengupta, J. K. (1992). A fuzzy systems approach in ...
  • [3]     Triantis, K., & Girod, O. (1998). A mathematical programming ...
  • [4]     Guo, P., & Tanaka, H. (2001). Fuzzy DEA: a ...
  • [5]     Hatami-Marbini, A., Tavana, M., & Ebrahimi, A. (2011). A ...
  • [6]     Lertworasirikul, S., Fang, S. C., Joines, J. A., & ...
  • [7]     Wang, Y. M., Luo, Y., & Liang, L. (2009). ...
  • [8]     Chen, C. B., & Klein, C. M. (1997). A ...
  • [9]     Kao, C., & Liu, S. T. (2000). Fuzzy efficiency ...
  • [10] Saati, S. M., Memariani, A., & Jahanshahloo, G. R. ...
  • [11] Parameshwaran, R., Srinivasan, P. S. S., Punniyamoorthy, M., Charunyanath, ...
  • [12] Puri, J., & Yadav, S. P. (2014). A fuzzy ...
  • [13] Shiraz, R. K., Tavana, M., & Paryab, K. (2014). ...
  • [14] Momeni, E., Tavana, M., Mirzagoltabar, H., & Mirhedayatian, S. ...
  • [15] Payan, A. (2015). Common set of weights approach in ...
  • [16] Aghayi, N., Tavana, M., & Raayatpanah, M. A. (2016). ...
  • [17] Edalatpanah, S.A., & Smarandache, F. (2020). Traingular single valued ...
  • [18] Edalatpanah, S. A. (2020). Data envelopment analysis based on ...
  • [19] Edalatpanah, S. A., & Smarandache, F. (2019). Data envelopment analysis ...
  • [20] Edalatpanah, S. A. (2019). A data envelopment analysis model ...
  • [21] Edalatpanah, S. A. (2018). Neutrosophic perspective on DEA. Journal of ...
  • [22] Soltani, M. R., Edalatpanah, S. A., Sobhani, F. M., ...
  • [23] Tavana, M., Shiraz, R. K., Hatami-Marbini, A., Agrell, P. ...
  • [24] Nasseri, S. H., Ebrahimnejad, A., & Gholami, O. (2016). ...
  • [25] Nasseri, S. H., Ebrahimnejad, A., & Gholami, O. (2018). ...
  • نمایش کامل مراجع