Fuzzy programming approach to Bi-level linear programming problems

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 199

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFEA-1-4_001

تاریخ نمایه سازی: 15 فروردین 1400

چکیده مقاله:

In this study, we discussed a fuzzy programming approach to bi-level linear programming problems and their application. Bi-level linear programming is characterized as mathematical programming to solve decentralized problems with two decision-makers in the hierarchal organization. They become more important for the contemporary decentralized organization where each unit seeks to optimize its own objective. In addition to this, we have considered Bi-Level Linear Programming (BLPP) and applied the Fuzzy Mathematical Programming (FMP) approach to get the solution of the system. We have suggested the FMP method for the minimization of the objectives in terms of the linear membership functions. FMP is a supervised search procedure (supervised by the upper Decision Maker (DM)). The upper-level decision-maker provides the preferred values of decision variables under his control (to enable the lower level DM to search for his optimum in a wider feasible space) and the bounds of his objective function (to direct the lower level DM to search for his solutions in the right direction).

نویسندگان

Eshetu Gurmu

Department of Mathematics, Wollega University, Nekemte, Ethiopia.

Tagay Fikadu

Department of Mathematics, Wollega University, Nekemte, Ethiopia.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [1]     Shih, H. S., Lai, Y. J., & Lee, E. ...
  • [2]     Bialas, W. F., & Karwan, M. H. (1984). Two-level ...
  • [3]     Wen, U. P., & Hsu, S. T. (1991). Linear ...
  • [4]     Shih, H. S., Lai, Y. J., & Lee, E. ...
  • [5]     Sakawa, M., & Nishizaki, I. (2009). Cooperative and noncooperative multi-level ...
  • [6]     Lai, Y. J. (1996). Hierarchical optimization: a satisfactory solution. Fuzzy ...
  • [7]     Sinha, S. (2003). Fuzzy programming approach to multi-level programming ...
  • [8]     Zimmermann, H. J. (1978). Fuzzy programming and linear programming ...
  • [9]     Shamooshaki, M. M., Hosseinzadeh, A., & Edalatpanah, S. A. ...
  • [10] Pérez-Cañedo, B., Concepción-Morales, E. R., & Edalatpanah, S. A. ...
  • [11] Hosseinzadeh, A., & Edalatpanah, S. A. (2016). A new ...
  • [12] Das, S. K., Edalatpanah, S. A., & Mandal, T. ...
  • [13] Elsisy, M. A., & El Sayed, M. A. (2019). ...
  • [14] Edalatpanah, S. A., & Shahabi, S. (2012). A new ...
  • [15] Najafi, H. S., Edalatpanah, S. A., & Dutta, H. ...
  • [16] Kamal, M., Gupta, S., Chatterjee, P., Pamucar, D., & ...
  • [17] Maiti, S. K., & Roy, S. K. (2020). Analysing ...
  • [18] Yue, Q., Wang, Y., Liu, L., Niu, J., Guo, ...
  • [19] Liu, J., Xue, W., Pang, G., & Guo, Y. ...
  • [20] Rizk-Allah, R. M., & Abo-Sinna, M. A. (2020). A ...
  • [21] Han, J., Liu, Y., Luo, L., & Mao, M. ...
  • [22] Bellman, R. E., & Zadeh, L. A. (1970). Decision-making ...
  • نمایش کامل مراجع