توسعه ی داده - محور یک سیستم طبقه بند قاعده - محور فازی جهت استخراج ساختار تصمیم مشتری در مدل سازی انتخاب برند

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 333

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC17_046

تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1399

چکیده مقاله:

مدل سازی انتخاب برند توسط مشتری و شبیه ساز پاسخ بازار از جذاب ترین حوزه های تحقیق در بازاریابی است. در این مقاله با توسعه ی یک سیستم طبقه بند قاعده - محور فازی، چگونگی انتخاب یک برند توسط مشتری به صورت قواعد مدل می شود. بر اساس مدل ارائه شده، پاسخ بازار به هرکدام از متغیرهای ورودی بررسی و رقابت برندها در کسب سهم بازار سایر برندها مدل می شود و رفتار هر برند بصورت سه بعدی بر اساس متغیرهای ورودی شبیه سازی می شود. در این شکل سه بعدی شرایطی که تحت آن بیشترین سهم بازار برای یک برند بدست می آید نمایش داده می شود. در روش پیشنهادی، قواعد اولیه با توسعه ی الگوریتم RIPPER استخراج می شود و در ادامه با فازی سازی این قواعد، پایگاه داده و پایگاه قواعد این سیستم فازی کامل می شود. با استفاده از سیستم فازی بدست آمده ساختار تصمیم مشتریان با استفاده از یک مجموعه داده واقعی شبیه سازی می شود. نتایج بدست آماده نشان می دهد که روش پیشنهادی در این مقاله نسبت به سایر روش های مورد مقایسه عملکرد بهتری دارد و این شبیه سازی می تواند به عنوان یک سیستم پشتیبان از تصمیم برای مدیران استفاده شود.

کلیدواژه ها:

سیستم های قاعده - محور فازی ، پایگاه دانش ، مدل سازی انتخاب برند ، شبیه ساز پاسخ بازار

نویسندگان

شاهرخ اسدی

دکتری مهندسی صنایع، استادیار دانشکده مهندسی، پردیس فارابی، دانشگاه تهران