Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیشبینی بلند مدت حجم آورد در حوزه آبریز دز

دومین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی منابع آب ایران
سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: INCWR02_162
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,245
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی بلند مدت حجم آورد در حوزه آبریز دز

محمود عظیمی - کارشناس ارشد عمران آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
فاطمه گلپایگانی - کارشناس ارشد منابع آب، دفتر مطالعات آب و محیط زیست دانشگاه صنعتی شریف
مریم عمادزاده - کارشناس ارشد منابع آب، دفتر مطالعات آب و محیط زیست دانشگاه صنعتی شریف
مسعود تجریشی - دانشیار گروه مهندسی آب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صن

چکیده مقاله:

پیش بینی میشود کشورمان در سال 2025 جزو مناطق دارای کمبود مزمن آب باشد. این امر لزوم مدیریت صحیح منابع آب و کاهش اثرات ناشی از خشکسالی را بیش از پیش روشن مینماید. از این رو میتوان گفت پرداختن به مقولهی پیش- بینیهای هیدرولوژیکی به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای مدیریت بلند مدت منابع آب میبایست جزو اولویتهای تحقیقاتی و اجرایی کشور در نظر گرفته شود. رودخانه دز به عنوان یکی از مهمترین رودخانههای کشور، نه تنها باعث رشد اقتصادی و کشاورزی مناطق اطراف خود بوده، بلکه به عنوان یکی از قطبهای تولید انرژی برقابی از مناطق استراتژیک کشور محسوب میشود. بنابراین هرگونه تغییرات در جریان آب این رودخانه به شدت مورد توجه مسئولان بخش آب و انرژی کشور میباشد. این مقاله با مروری بر روند توسعه مدل پیشبینی حجم آورد فصلی رودخانه دز، به ارائه نتایج بدست آمده پرداخته و با بررسی کمبودهای موجود در این حوزه آبریز، پیشنهاداتی جهت بهبود نتایج بدست آمده در مطالعات آتی ارائه مینماید. نتایج نشان میدهد که متغیر سطح برف جهت بالابردن دقت معادلات پیش بینی در این حوزه مناسب نمیباشد. به علاوه با توجه به نقص دادههای مربوط به خصوصیات برف (مثلاًارتفاع، چگالی و آب معادل برف) در این حوزه مدلسازی به کمک اطلاعات بارندگی و شاخصهای اقلیمی دوربردNAO ،PDO ،SOIو شاخصهایNinoمناسبترین نتایج حاصل شدهاست. میانگین قدر مطلق خطای مدل توسعه داده شده در دوره کالیبراسیون 18 درصد و در دوره صحت سنجی 34 درصد میباشد. به منظور بهبود دقت پیشبینی، تکمیل دادههای مربوط به خصوصیات برف در سالهای آتی و نیز به کارگیری اطلاعات اقیانوسی- جوی مناطق موثر در فرایند بارش نظیر تغییرات دمای سطح آب در پهنه های آبی مجاور ضروری به نظر میرسد

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا INCWR02_162 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/116083/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عظیمی، محمود و گلپایگانی، فاطمه و عمادزاده، مریم و تجریشی، مسعود،1390،پیشبینی بلند مدت حجم آورد در حوزه آبریز دز،دومین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی منابع آب ایران،زنجان،https://civilica.com/doc/116083

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، عظیمی، محمود؛ فاطمه گلپایگانی و مریم عمادزاده و مسعود تجریشی)
برای بار دوم به بعد: (1390، عظیمی؛ گلپایگانی و عمادزاده و تجریشی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 14,815
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی