نقش انضباطی بدهیها، عدم تقارن اطلاعاتی و ارزش شرکت: رویکرد گشتاورهای تعمیمیافتۀ دومرحلهای
محل انتشار: مدیریت دارایی و تامین مالی، دوره: 8، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 305
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AMF-8-1_006
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1399
چکیده مقاله:
هدف: براساس نظریۀ سلسلهمراتبی[1]، در شرایط عدمتقارن اطلاعاتی[2]، تأمین مالی ازطریق بدهیها ممکن است هزینههای گزینش نامناسب را کاهش و ارزش شرکت را افزایش دهد و مانند ابزار انضباط مالی عمل کند. هدف این پژوهش، بررسی تأثیر نقش انضباطی نسبت اهرمی بر رابطۀ بین عدمتقارن اطلاعاتی و ارزش شرکت است. روش: برای آزمون فرضیههای پژوهش، از دادههای 148 شرکت پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران که با رویکرد حذف سیستماتیک گزینش شدهاند، در بازۀ زمانی 1396-1386 استفاده شده است. برای کنترل اثر درونزایی احتمالی نسبت اهرمی که ممکن است ناشی از وجود رابطۀ علی معکوس از ارزش شرکت به نسبت اهرمی باشد، الگوها با رویکرد گشتاورهای تعمیمیافتۀ دومرحلهای برآورد شدهاند. نتایج: نتایج پژوهش نشان میدهد عدمتقارن اطلاعاتی و نسبت اهرمی، تأثیر منفی و معناداری بر ارزش شرکت دارند و نسبت اهرمی، رابطۀ منفی بین عدمتقارن اطلاعاتی و ارزش شرکت را تضعیف میکند. افزون بر آن، در شرکتهایِ دارای فرصتهای رشد بالاتر (پایینتر)، تأثیر عدمتقارن اطلاعاتی بر ارزش شرکت، قویتر (ضعیفتر) است. یافتههای پژوهش با پیشبینیهای مطرح در نظریۀ سلسلهمراتبی سازگاری دارد. نوآوری: در پژوهشهای داخلی به تعامل بین عدمتقارن اطلاعاتی و نسبت اهرمی در اثرگذاری بر ارزش شرکت و مسئلۀ مهم تورش درونزایی حاصل از علیت معکوس از ارزش شرکت به نسبت اهرمی، توجه نشده است. در این پژوهش، علاوه بر لحاظکردن دو مسئلۀ ذکرشده، شدت رابطۀ بین عدمتقارن اطلاعاتی و ارزش شرکت در شرکتهای دارای فرصتهای رشد بالا و پایین با هم مقایسه شده است. [1]. Pecking order theory [2]. Information asymmetry
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عباس افلاطونی
استادیار حسابداری، گروه حسابداری، دانشکده علوم اقتصادی و اجتماعی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :